
DeepSeek V4-Pro — Benchmarks, Fähigkeiten und Anwendungsfälle
DeepSeek V4-Pro ist ein Open-Weight-KI-Modell von DeepSeek (49B/1,6T MoE), eingestuft in die Frontier-Kategorie mit einem Kontextfenster von 1 Mio. Token. Es is...
DeepSeek V4-Flash ist ein fortschrittliches KI-Modell, das für anspruchsvolle Produktionsworkloads geeignet ist. Es wurde von DeepSeek entwickelt und im April 2026 veröffentlicht. Als Open-Weight-Modell sind seine trainierten Gewichte öffentlich verfügbar – Sie können es selbst hosten, auf proprietären Daten feintunen oder vor Ort ohne API-Abhängigkeiten betreiben. Das Kontextfenster von 1 Mio. Token ist groß genug, um gesamte Codebasen, umfangreiche technische Dokumente oder ausgedehnte agentische Sitzungen ohne Kürzung aufzunehmen.
Jedes Ergebnis erscheint einmal, mit seinem Rang unter den erfassten Modellen und dem Hinweis, wer es gemessen hat.
Es löst echte GitHub-Issues, schreibt produktionsreifen Code in mehreren Sprachen und bewältigt mehrstufige agentische Codierungs-Workflows – eine starke Wahl für KI-gestützte Softwareentwicklungsteams.
Es bewältigt anspruchsvolles wissenschaftliches Denken, Zusammenfassung wissenschaftlicher Literatur und wissensintensive Aufgaben in MINT-Disziplinen.
DeepSeek V4-Flash ist Open-Weight (13B/284B MoE-Parameter) – seine trainierten Gewichte sind öffentlich zum Herunterladen und zur Selbstbereitstellung verfügbar. Betreiben Sie es auf Ihrer eigenen GPU-Hardware oder in Ihrer privaten Cloud, um sicherzustellen, dass Daten Ihre Umgebung nie verlassen, eliminieren Sie Pro-Token-API-Kosten im großen Maßstab oder feintunen Sie das Modell auf proprietären Datensätzen.
Mit einem Kontextfenster von 1 Mio. Token kann DeepSeek V4-Flash gesamte Software-Repositories, lange Rechtsverträge, buchlange Forschungsberichte oder umfangreiche Gesprächsverläufe in einer einzigen Eingabeaufforderung aufnehmen – und ermöglicht tiefgehende Dokumenten-Q&A, codebasisübergreifendes Denken und umfassende Zusammenfassungen ohne Chunking-Heuristiken oder RAG-Pipelines.
Auf diesem Niveau bewältigt es fortgeschrittene Datenstrukturen, Graphalgorithmen und herausfordernde Aufgaben auf Vorstellungsgesprächsniveau mit hoher Zuverlässigkeit.
Nutzen Sie DeepSeek V4-Flash in jedem Flow, neben Ihren eigenen Tools und Wissensquellen.
DeepSeek ist ein chinesisches KI-Forschungslabor, das 2023 als Tochtergesellschaft von High-Flyer, einem der größten quantitativen Hedgefonds Chinas, gegründet wurde. Das Labor wurde Anfang 2025 weithin bekannt, als die Veröffentlichung von DeepSeek V3 und R1 den damals größten eintägigen Kursverlust der NVIDIA-Marktkapitalisierung auslöste, da Investoren die Kapitalintensität der Entwicklung von Spitzenmodellen angesichts der berichteten niedrigeren Trainingskosten von DeepSeek neu bewerteten. DeepSeek ist unter den Spitzenlaboren ungewöhnlich in seinem Engagement, Open-Weight-Modelle neben seiner proprietären Forschung zu veröffentlichen, und in seiner aktiven Präsenz in sozialen Medien, die die Preisgestaltung geschlossener Modelle kritisiert. Die V-Serien-Modelle (V3 bis V4-Pro) werden im Westen trotz anhaltender regulatorischer und sicherheitsbezogener Prüfung von KI-Modellen chinesischen Ursprungs in mehreren Jurisdiktionen weit verbreitet als selbst hostbare Codierungs- und Reasoning-Modelle eingesetzt.
deepseek.com ↗Vergleichen Sie alle erfassten Modelle in Benchmarks für Programmierung, Agenten und logisches Denken, jedes Ergebnis als verifiziert oder selbst gemeldet gekennzeichnet.

DeepSeek V4-Pro ist ein Open-Weight-KI-Modell von DeepSeek (49B/1,6T MoE), eingestuft in die Frontier-Kategorie mit einem Kontextfenster von 1 Mio. Token. Es is...

Integrieren Sie FlowHunt mit dem DeepSeek MCP Server, um fortschrittliche Sprachmodelle in Ihre KI-Workflows zu bringen. Leiten Sie DeepSeek API-Aufrufe sicher ...

Llama 4 Scout ist ein Open-Weight-KI-Modell von Meta (17B/109B MoE (16 Experten)), eingestuft als Established-Tier mit einem Kontextfenster von 10 Millionen Tok...