
DeepSeek V4-Flash — Puntos de Referencia, Capacidades y Casos de Uso
DeepSeek V4-Flash es un modelo de IA de pesos abiertos de DeepSeek (13B/284B MoE), clasificado en el nivel Avanzado con una ventana de contexto de 1M de tokens....
DeepSeek V4-Pro es un modelo de IA frontier de primer nivel, desarrollado por DeepSeek y lanzado en abril de 2026. Como modelo de pesos abiertos, sus pesos entrenados están disponibles públicamente — puedes auto-alojarlo, ajustarlo con datos propietarios o ejecutarlo localmente sin depender de APIs. La ventana de contexto de 1 millón de tokens es lo suficientemente grande como para contener repositorios de código completos, documentos técnicos extensos o sesiones agénticas prolongadas sin truncamiento.
Cada puntuación aparece una sola vez, con su posición entre los modelos seguidos y quién la midió.
Resuelve issues reales de GitHub, escribe código de calidad de producción en múltiples lenguajes y maneja flujos de trabajo de codificación agénticos de múltiples pasos — una opción sólida para equipos de desarrollo de software asistido por IA.
Úsalo para síntesis de literatura científica, evaluación de hipótesis, preguntas y respuestas médicas y legales, y tareas de investigación multidisciplinaria donde el conocimiento profundo del dominio sea importante.
DeepSeek V4-Pro es de pesos abiertos (parámetros 49B/1.6T MoE) — sus pesos entrenados están disponibles públicamente para descarga e implementación propia. Ejecútalo en tu propio hardware GPU o nube privada para garantizar que los datos nunca salgan de tu entorno, elimina los costos de API por token a escala, o ajusta el modelo con conjuntos de datos propietarios.
Con una ventana de contexto de 1 millón de tokens, DeepSeek V4-Pro puede procesar repositorios de software completos, contratos legales extensos, informes de investigación del tamaño de un libro o historiales de conversación extensos en una sola solicitud — permitiendo preguntas y respuestas profundas sobre documentos, razonamiento entre archivos de código y resúmenes completos sin heurísticas de fragmentación ni tuberías RAG.
A este nivel maneja estructuras de datos avanzadas, algoritmos de grafos y desafíos de nivel de entrevista con alta fiabilidad.
Usa DeepSeek V4-Pro en cualquier flow, junto a tus propias herramientas y fuentes de conocimiento.
DeepSeek es un laboratorio de investigación de IA chino fundado en 2023 como subsidiaria de High-Flyer, uno de los mayores fondos de cobertura cuantitativos de China. El laboratorio se hizo ampliamente conocido a principios de 2025 cuando el lanzamiento de DeepSeek V3 y R1 provocó la mayor caída en un solo día en la capitalización de mercado de NVIDIA hasta esa fecha, mientras los inversores reevaluaban la intensidad de capital del desarrollo de modelos frontera a la luz de los menores costos de entrenamiento reportados por DeepSeek. DeepSeek es inusual entre los laboratorios frontera por su compromiso de lanzar modelos de pesos abiertos junto con su investigación propietaria, y por mantener una presencia activa en redes sociales que critica los precios de los modelos cerrados. Sus modelos de la serie V (V3 a V4-Pro) son ampliamente utilizados como modelos de codificación y razonamiento autoalojables en Occidente, a pesar del escrutinio regulatorio y de seguridad en curso sobre los modelos de IA de origen chino en varias jurisdicciones.
deepseek.com ↗Compara todos los modelos analizados en benchmarks de programación, agentes y razonamiento, con cada puntuación marcada como verificada o autodeclarada.

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