DeepSeek Frontier Pesos abiertos Disponible en FlowHunt

DeepSeek V4-Pro

DeepSeek V4-Pro es un modelo de IA frontier de primer nivel, desarrollado por DeepSeek y lanzado en abril de 2026. Como modelo de pesos abiertos, sus pesos entrenados están disponibles públicamente — puedes auto-alojarlo, ajustarlo con datos propietarios o ejecutarlo localmente sin depender de APIs. La ventana de contexto de 1 millón de tokens es lo suficientemente grande como para contener repositorios de código completos, documentos técnicos extensos o sesiones agénticas prolongadas sin truncamiento.

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DeepSeek V4-Pro fue lanzado el 24 de abril de 2026 como el buque insignia de la cuarta generación de la serie V de DeepSeek. Como modelo de pesos abiertos con una ventana de contexto de 1M y arquitectura MoE de 49B/1.6T, V4-Pro se convirtió en la opción líder auto-alojable para equipos que priorizan el rendimiento en codificación con control total de datos.

Benchmarks

Cada puntuación aparece una sola vez, con su posición entre los modelos seguidos y quién la midió.

Comparado con los modelos de nivel Frontier en la misma escala
  • DeepSeek V4-Proeste modelo
  • GPT-6.1 Soleste modelo lidera en 0 de 4
  • Claude Opus 5.5este modelo lidera en 0 de 5
Verificado evaluador independiente, cuenta para el ranking
General

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Fuente ↗

DeepSeek V4-Pro 36,0 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#25de 45 Verificado
Programación

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Fuente ↗También: Autoinformado 62,7% (DeepSeek Harness minimal mode, max effort)

DeepSeek V4-Pro 62,8% GPT-6.1 Sol Sin puntuación Claude Opus 5.5 74,2%
#10de 17 Verificado

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Fuente ↗

DeepSeek V4-Pro 96,4% GPT-6.1 Sol Sin puntuación Claude Opus 5.5 Sin puntuación
#2de 22 Verificado
Agentes

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Fuente ↗

DeepSeek V4-Pro 14,1% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#20de 36 Verificado
Razonamiento

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Fuente ↗También: Autoinformado 42,7% (HLE wo tools (text-only subset flagged in V4.1 card))

DeepSeek V4-Pro 41,0% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#22de 44 Verificado

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Fuente ↗También: Verificado 92,4% (Vals AI own implementation)

DeepSeek V4-Pro 92,8% GPT-6.1 Sol Sin puntuación Claude Opus 5.5 Sin puntuación
#11de 37 Verificado

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Fuente ↗

DeepSeek V4-Pro 61,3% GPT-6.1 Sol 94,2% Claude Opus 5.5 93,3%
#18de 27 Verificado

Para qué usar DeepSeek V4-Pro

Ingeniería de Software

Resuelve issues reales de GitHub, escribe código de calidad de producción en múltiples lenguajes y maneja flujos de trabajo de codificación agénticos de múltiples pasos — una opción sólida para equipos de desarrollo de software asistido por IA.

Razonamiento Científico y Técnico

Úsalo para síntesis de literatura científica, evaluación de hipótesis, preguntas y respuestas médicas y legales, y tareas de investigación multidisciplinaria donde el conocimiento profundo del dominio sea importante.

Implementaciones Auto-Alojadas y Privadas

DeepSeek V4-Pro es de pesos abiertos (parámetros 49B/1.6T MoE) — sus pesos entrenados están disponibles públicamente para descarga e implementación propia. Ejecútalo en tu propio hardware GPU o nube privada para garantizar que los datos nunca salgan de tu entorno, elimina los costos de API por token a escala, o ajusta el modelo con conjuntos de datos propietarios.

Análisis de Documentos Extensos y Código Fuente

Con una ventana de contexto de 1 millón de tokens, DeepSeek V4-Pro puede procesar repositorios de software completos, contratos legales extensos, informes de investigación del tamaño de un libro o historiales de conversación extensos en una sola solicitud — permitiendo preguntas y respuestas profundas sobre documentos, razonamiento entre archivos de código y resúmenes completos sin heurísticas de fragmentación ni tuberías RAG.

Programación Competitiva

A este nivel maneja estructuras de datos avanzadas, algoritmos de grafos y desafíos de nivel de entrevista con alta fiabilidad.

Puntos fuertes y limitaciones

Puntos fuertes

  • Sólida ingeniería de software
  • Razonamiento científico de posgrado
  • Programación competitiva
  • Inteligencia compuesta
  • Implementaciones auto-alojadas y con privacidad de datos (pesos abiertos)
  • Documentos muy extensos y repositorios de código grandes (contexto de 1M)

Úsalo en FlowHunt

Usa DeepSeek V4-Pro en cualquier flow, junto a tus propias herramientas y fuentes de conocimiento.

  1. 1Abre un flow o crea uno a partir de una plantilla
  2. 2Añade un componente AI Agent o Generator
  3. 3Elige DeepSeek V4-Pro en el selector de modelos

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Acerca de DeepSeek Hangzhou, China · Fundado 2023 · deepseek.com

DeepSeek es un laboratorio de investigación de IA chino fundado en 2023 como subsidiaria de High-Flyer, uno de los mayores fondos de cobertura cuantitativos de China. El laboratorio se hizo ampliamente conocido a principios de 2025 cuando el lanzamiento de DeepSeek V3 y R1 provocó la mayor caída en un solo día en la capitalización de mercado de NVIDIA hasta esa fecha, mientras los inversores reevaluaban la intensidad de capital del desarrollo de modelos frontera a la luz de los menores costos de entrenamiento reportados por DeepSeek. DeepSeek es inusual entre los laboratorios frontera por su compromiso de lanzar modelos de pesos abiertos junto con su investigación propietaria, y por mantener una presencia activa en redes sociales que critica los precios de los modelos cerrados. Sus modelos de la serie V (V3 a V4-Pro) son ampliamente utilizados como modelos de codificación y razonamiento autoalojables en Occidente, a pesar del escrutinio regulatorio y de seguridad en curso sobre los modelos de IA de origen chino en varias jurisdicciones.

deepseek.com ↗

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