DeepSeek Advanced Trọng số mở Có trong FlowHunt

DeepSeek V4-Flash

DeepSeek V4-Flash là mô hình AI tiên tiến phù hợp cho khối lượng công việc sản xuất đòi hỏi cao, được phát triển bởi DeepSeek và phát hành vào tháng 4 năm 2026. Là mô hình trọng số mở, các trọng số đã huấn luyện của nó được công khai — bạn có thể tự lưu trữ, tinh chỉnh trên dữ liệu độc quyền hoặc chạy tại chỗ mà không phụ thuộc vào API. Khung ngữ cảnh 1 triệu token đủ lớn để chứa toàn bộ mã nguồn, tài liệu kỹ thuật dài hoặc các phiên tác nhân kéo dài mà không bị cắt bớt.

Xem thêm
DeepSeek V4-Flash được phát hành cùng với V4-Pro vào ngày 24 tháng 4 năm 2026 với tư cách là biến thể nhẹ, độ trễ thấp của dòng V thế hệ thứ tư. Sự gần như ngang bằng này giữa Flash và Pro trong lập trình cạnh tranh phản ánh triết lý thiết kế đặc trưng của DeepSeek: đạt hiệu suất gần ngang flagship từ số lượng tham số hoạt động nhỏ hơn bằng cách định tuyến token qua các mạng chuyên gia chuyên biệt. V4-Flash nhắm vào phân khúc thông lượng cao, nơi các nhà phát triển cần khả năng lập trình gần ngang tiên tiến với thời gian phản hồi API được đo bằng mili giây.

Benchmark

Mỗi điểm số chỉ xuất hiện một lần, kèm thứ hạng trong các mô hình được theo dõi và bên đã đo điểm.

So với các mô hình cùng hạng Advanced trên cùng thang đo
  • DeepSeek V4-Flashmô hình này
  • Mistral Large 4mô hình này dẫn đầu ở 0 trên 3
  • Claude Sonnet 5.5mô hình này dẫn đầu ở 0 trên 3
Đã xác minh bên đánh giá độc lập, được tính vào xếp hạng Tự báo cáo do DeepSeek công bố, hiển thị nhưng không xếp hạng
Tổng thể

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Nguồn ↗

DeepSeek V4-Flash 24,2 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#33trên 45 Đã xác minh
Lập trình

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Nguồn ↗

DeepSeek V4-Flash 53,0% Mistral Large 4 61,7% Claude Sonnet 5.5 71,0%
#14trên 17 Đã xác minh

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

DeepSeek V4-Flash 79,0% Mistral Large 4 Chưa có điểm Claude Sonnet 5.5 Chưa có điểm
Không xếp hạng Tự báo cáo
Agent

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Nguồn ↗

DeepSeek V4-Flash 2,5% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#27trên 36 Đã xác minh
Suy luận

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Nguồn ↗Ngoài ra: Tự báo cáo 88,1%

DeepSeek V4-Flash 89,4% Mistral Large 4 Chưa có điểm Claude Sonnet 5.5 Chưa có điểm
#24trên 37 Đã xác minh

Nên Dùng DeepSeek V4-Flash Cho Việc Gì

Kỹ thuật Phần mềm

Mô hình giải quyết các vấn đề GitHub thực tế, viết mã chất lượng sản xuất trên nhiều ngôn ngữ và xử lý các quy trình tác nhân đa bước — một lựa chọn mạnh mẽ cho các nhóm phát triển phần mềm được hỗ trợ bởi AI.

Suy luận Khoa học & Kỹ thuật

Mô hình xử lý suy luận khoa học đòi hỏi cao, tóm tắt tài liệu nghiên cứu và các tác vụ chuyên sâu về kiến thức trên các lĩnh vực STEM.

Triển khai Tự lưu trữ & Riêng tư

DeepSeek V4-Flash là trọng số mở (13B/284B tham số MoE) — các trọng số đã huấn luyện của nó được công khai để tải xuống và tự triển khai. Chạy nó trên phần cứng GPU của riêng bạn hoặc đám mây riêng để đảm bảo dữ liệu không bao giờ rời khỏi môi trường của bạn, loại bỏ chi phí API theo token ở quy mô lớn hoặc tinh chỉnh mô hình trên các bộ dữ liệu độc quyền.

Phân tích Tài liệu Dài & Mã nguồn Lớn

Với khung ngữ cảnh 1 triệu token, DeepSeek V4-Flash có thể tiếp nhận toàn bộ kho mã nguồn, hợp đồng pháp lý dài, báo cáo nghiên cứu dài như sách hoặc lịch sử hội thoại mở rộng trong một lời nhắc duy nhất — cho phép hỏi đáp tài liệu chuyên sâu, suy luận mã nguồn xuyên tệp và tóm tắt toàn diện mà không cần phân đoạn heuristics hay pipeline RAG.

Lập trình Cạnh tranh

Ở mức này, mô hình xử lý các cấu trúc dữ liệu nâng cao, thuật toán đồ thị và thử thách cấp phỏng vấn với độ tin cậy cao.

Điểm mạnh và hạn chế

Điểm mạnh

  • Kỹ thuật phần mềm mạnh mẽ
  • Hỏi đáp khoa học tiên tiến
  • Lập trình cạnh tranh
  • Triển khai tự lưu trữ & dữ liệu riêng tư (trọng số mở)
  • Tài liệu rất dài và mã nguồn lớn (1 triệu ngữ cảnh)

Dùng trong FlowHunt

Dùng DeepSeek V4-Flash trong mọi luồng, cùng với công cụ và nguồn kiến thức của riêng bạn.

  1. 1Mở một luồng, hoặc tạo từ mẫu
  2. 2Thêm thành phần AI Agent hoặc Generator
  3. 3Chọn DeepSeek V4-Flash trong bộ chọn mô hình

Các Mô hình AI Liên quan

Về DeepSeek Hangzhou, China · Thành lập 2023 · deepseek.com

DeepSeek là một phòng thí nghiệm nghiên cứu AI của Trung Quốc được thành lập vào năm 2023 với tư cách là công ty con của High-Flyer, một trong những quỹ phòng hộ định lượng lớn nhất Trung Quốc. Phòng thí nghiệm này trở nên nổi tiếng rộng rãi vào đầu năm 2025 khi việc phát hành DeepSeek V3 và R1 gây ra đợt giảm vốn hóa thị trường lớn nhất trong một ngày của NVIDIA tính đến thời điểm đó, khi các nhà đầu tư đánh giá lại cường độ vốn của việc phát triển mô hình tiên tiến dựa trên chi phí huấn luyện thấp hơn được báo cáo của DeepSeek. DeepSeek khác biệt so với các phòng thí nghiệm tiên tiến khác ở cam kết phát hành mô hình trọng số mở (open-weight) cùng với nghiên cứu độc quyền và vận hành một kênh truyền thông xã hội tích cực phê phán định giá mô hình đóng. Các mô hình dòng V (V3 đến V4-Pro) được sử dụng rộng rãi làm mô hình lập trình và suy luận có thể tự lưu trữ ở phương Tây, bất chấp sự giám sát về quy định và an ninh đang diễn ra đối với các mô hình AI có nguồn gốc từ Trung Quốc tại một số khu vực pháp lý.

deepseek.com ↗

Xem Bảng xếp hạng Mô hình AI Đầy đủ

Câu hỏi thường gặp

Tìm hiểu thêm

Tích Hợp Máy Chủ DeepSeek MCP
Tích Hợp Máy Chủ DeepSeek MCP

Tích Hợp Máy Chủ DeepSeek MCP

Tích hợp FlowHunt với Máy chủ DeepSeek MCP để đưa các mô hình ngôn ngữ tiên tiến vào quy trình AI của bạn. Proxy an toàn các cuộc gọi API DeepSeek, cho phép sử ...

6 phút đọc
AI DeepSeek +5