DeepSeek Advanced Greutăți deschise Disponibil în FlowHunt

DeepSeek V4-Flash

DeepSeek V4-Flash este un model AI avansat potrivit pentru sarcini de producție solicitante, dezvoltat de DeepSeek și lansat în aprilie 2026. Fiind un model open-weight, greutățile sale antrenate sunt disponibile public — îl poți auto-găzdui, îl poți ajusta fin pe date proprietare sau îl poți rula on-premise fără dependențe API. Fereastra de context de 1 milion de tokenuri este suficient de mare pentru a include întregi baze de cod, documente tehnice lungi sau sesiuni extinse de agent fără trunchiere.

Citește mai mult
DeepSeek V4-Flash a fost lansat alături de V4-Pro pe 24 aprilie 2026 ca variantă ușoară, cu latență redusă, a seriei V de generația a patra. Această aproape-paritate între Flash și Pro în programare competitivă reflectă filosofia de design caracteristică DeepSeek: obține performanță aproape de vârf dintr-un număr mai mic de parametri activi prin rutarea tokenurilor prin rețele de experți specializate. V4-Flash vizează segmentul de randament ridicat în care dezvoltatorii au nevoie de capacități de codare aproape de frontieră cu timpi de răspuns API măsurați în milisecunde.
Încearcă în FlowHunt Înapoi la AI Leaderboard

Benchmark-uri

Fiecare scor apare o singură dată, cu locul său printre modelele urmărite și cu cine l-a măsurat.

Comparat cu modelele de nivel Advanced pe aceeași scară
  • DeepSeek V4-Flashacest model
  • Mistral Large 4acest model conduce la 0 din 3
  • Claude Sonnet 5.5acest model conduce la 0 din 3
Verificat evaluator independent, contează în clasament Autoraportat publicat de DeepSeek, afișat, dar neclasat
General

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Sursă ↗

DeepSeek V4-Flash 24,2 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#33din 45 Verificat
Programare

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Sursă ↗

DeepSeek V4-Flash 53,0% Mistral Large 4 61,7% Claude Sonnet 5.5 71,0%
#14din 17 Verificat

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

DeepSeek V4-Flash 79,0% Mistral Large 4 Fără scor Claude Sonnet 5.5 Fără scor
Neclasat Autoraportat
Agenți

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Sursă ↗

DeepSeek V4-Flash 2,5% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#27din 36 Verificat
Raționament

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Sursă ↗De asemenea: Autoraportat 88,1%

DeepSeek V4-Flash 89,4% Mistral Large 4 Fără scor Claude Sonnet 5.5 Fără scor
#24din 37 Verificat

Pentru Ce Să Folosești DeepSeek V4-Flash

Inginerie Software

Rezolvă probleme reale de pe GitHub, scrie cod de calitate pentru producție în multiple limbaje și gestionează fluxuri de lucru de codare agentice în mai mulți pași — o alegere solidă pentru echipele de dezvoltare software asistate de AI.

Raționament Științific și Tehnic

Gestionează raționamente științifice solicitante, sinteza literaturii de cercetare și sarcini intensive în cunoștințe din discipline STEM.

Implementări Auto-Găzduite și Private

DeepSeek V4-Flash este open-weight (13B/284B parametri MoE) — greutățile sale antrenate sunt disponibile public pentru descărcare și auto-implementare. Rulează-l pe propriul hardware GPU sau în cloud privat pentru a te asigura că datele nu părăsesc niciodată mediul tău, elimină costurile API per token la scară sau ajustează fin modelul pe seturi de date proprietare.

Analiză de Documente Lungi și Baze de Cod

Cu o fereastră de context de 1 milion de tokenuri, DeepSeek V4-Flash poate ingera întregi depozite software, contracte juridice lungi, rapoarte de cercetare de dimensiunea unei cărți sau istorii extinse de conversații într-un singur prompt — permițând întrebări și răspunsuri profunde pe documente, raționament pe baze de cod încrucișat și sinteză cuprinzătoare fără euristici de fragmentare sau pipeline-uri RAG.

Programare Competitivă

La acest nivel, gestionează structuri de date avansate, algoritmi pe grafuri și provocări de nivel interviu cu fiabilitate ridicată.

Puncte forte și limitări

Puncte forte

  • Inginerie software solidă
  • Întrebări și răspunsuri științifice avansate
  • Programare competitivă
  • Implementări auto-găzduite și cu confidențialitatea datelor (open-weight)
  • Documente foarte lungi și baze de cod mari (context de 1M)

Folosește-l în FlowHunt

Folosește DeepSeek V4-Flash în orice flux, alături de propriile unelte și surse de cunoștințe.

  1. 1Deschide un flux sau creează unul dintr-un șablon
  2. 2Adaugă o componentă AI Agent sau Generator
  3. 3Alege DeepSeek V4-Flash în selectorul de modele

Modele AI Conexe

Despre DeepSeek Hangzhou, China · Fondat 2023 · deepseek.com

DeepSeek este un laborator chinez de cercetare AI fondat în 2023 ca subsidiară a High-Flyer, unul dintre cele mai mari fonduri speculative cantitative din China. Laboratorul a devenit cunoscut la începutul anului 2025, când lansarea DeepSeek V3 și R1 a declanșat cea mai mare scădere într-o singură zi a capitalizării de piață a NVIDIA de până la acea dată, pe măsură ce investitorii au reevaluat intensitatea capitalului în dezvoltarea modelelor de frontieră, având în vedere costurile de instruire mai scăzute raportate de DeepSeek. DeepSeek este neobișnuit printre laboratoarele de frontieră prin angajamentul său de a lansa modele cu greutăți deschise alături de cercetarea sa proprietară și prin operarea unei prezențe active pe rețelele sociale care critică prețurile modelelor închise. Seria sa de modele V (V3 până la V4-Pro) este utilizată pe scară largă ca modele de codare și raționament auto-găzduite în Occident, în ciuda examinării continue de reglementare și securitate a modelelor AI de origine chineză în mai multe jurisdicții.

deepseek.com ↗

Vezi Clasamentul Complet al Modelelor AI

Comparați toate modelele urmărite în benchmarkuri de programare, agenți și raționament, fiecare scor fiind marcat ca verificat sau raportat de producător.

← Înapoi la Clasamentul AI Încearcă în FlowHunt

Întrebări frecvente

Află mai multe

Integrarea Serverului DeepSeek MCP
Integrarea Serverului DeepSeek MCP

Integrarea Serverului DeepSeek MCP

Integrează FlowHunt cu DeepSeek MCP Server pentru a aduce modele lingvistice avansate în fluxurile tale de lucru AI. Proxează în siguranță apelurile API DeepSee...

4 min citire
AI DeepSeek +5