Was ist DeepSeek V4-Pro?

DeepSeek V4-Pro ist ein erstklassiges Frontier-KI-Modell, entwickelt von DeepSeek und veröffentlicht im April 2026. Es ist bekannt für seine Leistung in der realen Softwareentwicklung mit 80,6 % im SWE-bench Verified.

Ist DeepSeek V4-Pro Open-Source oder Open-Weight?

DeepSeek V4-Pro ist ein Open-Weight-Modell. Seine trainierten Gewichte sind öffentlich zum Herunterladen, Selbsthosten und Feintuning verfügbar. Sie können es auf Ihrer eigenen Infrastruktur ausführen, ohne Pro-Token-API-Gebühren. Beachten Sie: Open-Weight ist nicht dasselbe wie Open-Source – der Trainingscode und die Daten sind möglicherweise nicht vollständig öffentlich.

Wie groß ist das Kontextfenster von DeepSeek V4-Pro?

DeepSeek V4-Pro unterstützt ein Kontextfenster von 1 Mio. Token, das groß genug ist, um ganze Codebasen, umfangreiche technische Dokumente oder ausgedehnte agentische Sitzungen ohne Kürzung zu erfassen.

In welchen Benchmarks wurde DeepSeek V4-Pro getestet?

DeepSeek V4-Pro wurde in folgenden Benchmarks getestet: SWE-bench Verified (80,6 %), GPQA Diamond (90,1 %), MMLU-Pro (87,5 %), LiveCodeBench (93,5 %), Terminal-Bench (67,9 %), ARC-AGI-2 (46,0 %), HLE (37,7 %), AA Intelligence Index (52,0 Punkte). Mit SR gekennzeichnete Werte wurden vom Anbieter selbst gemeldet; mit 3P oder AA gekennzeichnete Werte wurden von Dritten unabhängig verifiziert.

Ist DeepSeek V4-Pro in FlowHunt verfügbar?

Ja – DeepSeek V4-Pro ist direkt in FlowHunt verfügbar. Sie können es zum Erstellen von KI-Agenten, automatisierten Workflows, Chatbots und Dokumentenverarbeitungspipelines ohne zusätzliche Einrichtung verwenden.

Wie schneidet DeepSeek V4-Pro im Vergleich zu anderen KI-Modellen ab?

Sie können DeepSeek V4-Pro mit allen 24 Modellen auf dem FlowHunt AI Leaderboard vergleichen – nutzen Sie dazu die sortierbare Benchmark-Tabelle. Der Abschnitt Benchmark-Rankings auf dieser Seite zeigt die Position von DeepSeek V4-Pro in den Benchmarks, in denen es getestet wurde.

DeepSeek

DeepSeek V4-Pro

FrontierOpen-weightAvailable in FlowHunt

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DeepSeek V4-Pro ist ein erstklassiges Frontier-KI-Modell, entwickelt von DeepSeek und veröffentlicht im April 2026. Als Open-Weight-Modell sind seine trainierten Gewichte öffentlich verfügbar – Sie können es selbst hosten, mit eigenen Daten feintunen oder auf eigener Infrastruktur ohne API-Abhängigkeiten betreiben. Das Kontextfenster von 1 Mio. Token ist groß genug, um ganze Codebasen, umfangreiche technische Dokumente oder ausgedehnte agentische Sitzungen ohne Kürzung zu erfassen.

Im FlowHunt AI Leaderboard ist es eines von 24 erfassten Modellen, bewertet in 9 Benchmarks. Hervorragende Ergebnisse: 93,5 % bei LiveCodeBench (#1 von 5); 87,5 % bei MMLU-Pro (#2 von 8); 46,0 % bei ARC-AGI-2 (#3 von 3).

DeepSeek V4-Pro wurde am 24. April 2026 als Flaggschiff der vierten Generation der V-Serie von DeepSeek veröffentlicht. Es erreichte bei der Veröffentlichung 93,5 % bei LiveCodeBench – die höchste jemals gemessene Punktzahl im Bereich Competitive Programming – und erzielte mit 80,6 % die höchste selbst gemeldete SWE-bench-Verified-Punktzahl außerhalb von Claude Fable 5. Die Veröffentlichung sorgte für erhebliche Diskussionen, als CAISI unabhängig eine SWE-bench-Punktzahl von 74,0 % für V4-Pro maß, statt der von DeepSeek gemeldeten 80,6 % – eine Differenz von 6,6 Punkten, die DeepSeek auf Unterschiede in der Evaluierungsumgebung (Scaffolding und Token-Budget) zurückführte. Als Open-Weight-Modell mit einem 1-Mio.-Token-Kontextfenster und einer 49B/1,6T-MoE-Architektur wurde V4-Pro zur führenden selbst hostbaren Option für Teams, die Programmierleistung mit vollständiger Datenkontrolle priorisieren.

Anmerkung: SWE-bench-Diskrepanz: SR 80,6 % vs. CAISI 74 %. LiveCodeBench 93,5 % der höchste gemeldete Wert.

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Veröffentlicht: April 2026
Parameter: 49B/1,6T MoE
Kontext: 1 Mio. Token
Gewichte: Offen
Stufe: Frontier
Anbieter: DeepSeek

DeepSeek V4-Pro Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
SWE-bench Verified	80.6%	6 of 13	SR	Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
SWE-bench Pro	55.4%	9 of 9	SR	Multi-language, standardised scaffold
GPQA Diamond	90.1%	6 of 14	SR	Graduate-level Google-proof science Q&A
MMLU-Pro	87.5%	2 of 8	SR	Hard knowledge reasoning, 12K questions
LiveCodeBench	93.5%	1 of 5	SR	Competitive programming, continuously updated
Terminal-Bench	67.9%	4 of 8	SR	Agentic Linux terminal task completion
ARC-AGI-2	46.0%	3 of 3	C	Novel visual reasoning, no memorisation
HLE	37.7%	4 of 6	SR	Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)
AA Intelligence Index	52.0 pts	6 of 9	AA	Artificial Analysis composite score (independent)

Detailed Benchmark Scores

SWE-V SR

80.6%

Real GitHub issue resolution (500 verified issues)

Independent: 74.0% (CAISI independent)

SWE-Pro SR

55.4%

Multi-language, standardised scaffold

GPQA ◇ SR

90.1%

Graduate-level Google-proof science Q&A

MMLU-P SR

87.5%

Hard knowledge reasoning, 12K questions

LiveCode SR

93.5%

Competitive programming, continuously updated

Terminal SR

67.9%

Agentic Linux terminal task completion

ARC-2 C

46.0%

Novel visual reasoning, no memorisation

HLE SR

37.7%

Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)

AA Idx AA

52.0 pts

Artificial Analysis composite score (independent)

DeepSeek V4-Pro vs. Frontier Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Frontier-tier models. Higher is better for all metrics.

Benchmark	DeepSeek V4-Pro	Claude Opus 4.8	Claude Opus 4.7
SWE-V	80.6%	88.6%	87.6%
SWE-Pro	55.4%	69.2%	64.3%
GPQA ◇	90.1%	93.6%	94.2%
MMLU-P	87.5%	—	—
LiveCode	93.5%	—	—
Terminal	67.9%	74.6%	66.1%
ARC-2	46.0%	—	—
HLE	37.7%	—	—
AA Idx	52.0 pts	61.4 pts	57.3 pts

About DeepSeek

DeepSeek Founded 2023 · Hangzhou, China

Website →

DeepSeek ist ein chinesisches KI-Forschungslabor, das 2023 als Tochtergesellschaft von High-Flyer, einem der größten quantitativen Hedgefonds Chinas, gegründet wurde. Das Labor wurde Anfang 2025 weithin bekannt, als die Veröffentlichung von DeepSeek V3 und R1 den damals größten eintägigen Kursverlust der NVIDIA-Marktkapitalisierung auslöste, da Investoren die Kapitalintensität der Entwicklung von Spitzenmodellen angesichts der berichteten niedrigeren Trainingskosten von DeepSeek neu bewerteten. DeepSeek ist unter den Spitzenlaboren ungewöhnlich in seinem Engagement, Open-Weight-Modelle neben seiner proprietären Forschung zu veröffentlichen, und in seiner aktiven Präsenz in sozialen Medien, die die Preisgestaltung geschlossener Modelle kritisiert. Die V-Serien-Modelle (V3 bis V4-Pro) werden im Westen trotz anhaltender regulatorischer und sicherheitsbezogener Prüfung von KI-Modellen chinesischen Ursprungs in mehreren Jurisdiktionen weit verbreitet als selbst hostbare Codierungs- und Reasoning-Modelle eingesetzt.

Anwendungsfälle

Wofür Sie DeepSeek V4-Pro nutzen sollten

Softwareentwicklung: DeepSeek V4-Pro erreicht 80 % bei SWE-bench Verified – Rang #6 von 13 hier erfassten Modellen. Es löst reale GitHub-Issues, schreibt produktionsreifen Code in mehreren Sprachen und bewältigt mehrstufige agentische Programmier-Workflows – eine gute Wahl für KI-gestützte Softwareentwicklungsteams.
Wissenschaftliches & technisches Denken: Mit 90 % bei GPQA Diamond (#6 von 14 Modellen) übertrifft DeepSeek V4-Pro die ~65 %-Basislinie menschlicher PhD-Experten bei Biologie-, Chemie- und Physikfragen auf Graduiertenniveau. Nutzen Sie es für die Synthese wissenschaftlicher Literatur, Hypothesenbewertung, medizinische und juristische Frage-Antwort-Stellungen sowie interdisziplinäre Forschungsaufgaben, bei denen tiefes Fachwissen erforderlich ist.
Agentische CLI-Automatisierung: DeepSeek V4-Pro erreicht 67 % bei Terminal-Bench (#4 von 8 Modellen) und eignet sich damit für gängige Shell-Scripting-Aufgaben, Kommandozeilen-Workflows und leichte Systemadministrationsaufgaben in agentischen Pipelines.
Selbst gehostete & private Bereitstellungen: DeepSeek V4-Pro ist Open-Weight (49B/1,6T MoE-Parameter) – seine trainierten Gewichte sind öffentlich zum Herunterladen und zur Selbstbereitstellung verfügbar. Betreiben Sie es auf Ihrer eigenen GPU-Hardware oder privaten Cloud, um sicherzustellen, dass Daten Ihre Umgebung nie verlassen, um Pro-Token-API-Kosten im großen Maßstab zu vermeiden oder das Modell mit proprietären Datensätzen zu feintunen.
Langdokument- & Codebase-Analyse: Mit einem Kontextfenster von 1 Mio. Token kann DeepSeek V4-Pro vollständige Software-Repositories, lange Rechtsverträge, buchlange Forschungsberichte oder umfangreiche Gesprächsverläufe in einer einzigen Anfrage verarbeiten – und ermöglicht so tiefgehende Dokumenten-Frage-Antwort, codebase-übergreifende Analysen und umfassende Zusammenfassungen ohne Chunking-Heuristiken oder RAG-Pipelines.
Competitive Programming: DeepSeek V4-Pro erreicht 93 % bei LiveCodeBench (#1 von 5 Modellen), einem kontaminationsresistenten Benchmark, der kontinuierlich mit neuen Competitive-Programming-Aufgaben aktualisiert wird. Auf diesem Niveau bewältigt es fortgeschrittene Datenstrukturen, Graphenalgorithmen und herausfordernde Aufgaben auf Bewerbungsniveau mit hoher Zuverlässigkeit.

Strengths & Limitations

Strengths

Starke Softwareentwicklung – 80 % SWE-bench Verified
Wissenschaftliches Denken auf Graduiertenniveau – 90 % GPQA Diamond
Competitive Programming – 93 % LiveCodeBench
Verbundene Intelligenz – 52 Punkte AA Intelligence Index (unabhängig)
Selbst gehostete & datenschutzfreundliche Bereitstellungen (Open-Weight)
Sehr lange Dokumente und große Codebasen (1 Mio. Kontext)

Weitere Vergleiche

Zum vollständigen KI-Modell-Vergleich

Vergleichen Sie alle 24 Modelle in 11 Benchmarks – sortierbar, mit Quellenangabe und aktualisiert Juni 2026.

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Häufig gestellte Fragen

: DeepSeek V4-Pro ist ein erstklassiges Frontier-KI-Modell, entwickelt von DeepSeek und veröffentlicht im April 2026. Es ist bekannt für seine Leistung in der realen Softwareentwicklung mit 80,6 % im SWE-bench Verified.
: DeepSeek V4-Pro ist ein Open-Weight-Modell. Seine trainierten Gewichte sind öffentlich zum Herunterladen, Selbsthosten und Feintuning verfügbar. Sie können es auf Ihrer eigenen Infrastruktur ausführen, ohne Pro-Token-API-Gebühren. Beachten Sie: Open-Weight ist nicht dasselbe wie Open-Source – der Trainingscode und die Daten sind möglicherweise nicht vollständig öffentlich.
: DeepSeek V4-Pro unterstützt ein Kontextfenster von 1 Mio. Token, das groß genug ist, um ganze Codebasen, umfangreiche technische Dokumente oder ausgedehnte agentische Sitzungen ohne Kürzung zu erfassen.
: DeepSeek V4-Pro wurde in folgenden Benchmarks getestet: SWE-bench Verified (80,6 %), GPQA Diamond (90,1 %), MMLU-Pro (87,5 %), LiveCodeBench (93,5 %), Terminal-Bench (67,9 %), ARC-AGI-2 (46,0 %), HLE (37,7 %), AA Intelligence Index (52,0 Punkte). Mit SR gekennzeichnete Werte wurden vom Anbieter selbst gemeldet; mit 3P oder AA gekennzeichnete Werte wurden von Dritten unabhängig verifiziert.
: Ja – DeepSeek V4-Pro ist direkt in FlowHunt verfügbar. Sie können es zum Erstellen von KI-Agenten, automatisierten Workflows, Chatbots und Dokumentenverarbeitungspipelines ohne zusätzliche Einrichtung verwenden.
: Sie können DeepSeek V4-Pro mit allen 24 Modellen auf dem FlowHunt AI Leaderboard vergleichen – nutzen Sie dazu die sortierbare Benchmark-Tabelle. Der Abschnitt Benchmark-Rankings auf dieser Seite zeigt die Position von DeepSeek V4-Pro in den Benchmarks, in denen es getestet wurde.

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