DeepSeek Frontier Open Weight In FlowHunt verfügbar

DeepSeek V4-Pro

DeepSeek V4-Pro ist ein erstklassiges Frontier-KI-Modell, entwickelt von DeepSeek und veröffentlicht im April 2026. Als Open-Weight-Modell sind seine trainierten Gewichte öffentlich verfügbar – Sie können es selbst hosten, mit eigenen Daten feintunen oder auf eigener Infrastruktur ohne API-Abhängigkeiten betreiben. Das Kontextfenster von 1 Mio. Token ist groß genug, um ganze Codebasen, umfangreiche technische Dokumente oder ausgedehnte agentische Sitzungen ohne Kürzung zu erfassen.

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DeepSeek V4-Pro wurde am 24. April 2026 als Flaggschiff der vierten Generation der V-Serie von DeepSeek veröffentlicht. Als Open-Weight-Modell mit einem 1-Mio.-Token-Kontextfenster und einer 49B/1,6T-MoE-Architektur wurde V4-Pro zur führenden selbst hostbaren Option für Teams, die Programmierleistung mit vollständiger Datenkontrolle priorisieren.

Benchmarks

Jedes Ergebnis erscheint einmal, mit seinem Rang unter den erfassten Modellen und dem Hinweis, wer es gemessen hat.

Im Vergleich mit Frontier-Modellen auf derselben Skala
  • DeepSeek V4-Prodieses Modell
  • GPT-6.1 Soldieses Modell liegt bei 0 von 4 vorn
  • Claude Opus 5.5dieses Modell liegt bei 0 von 5 vorn
Verifiziert unabhängiger Prüfer, zählt für die Einstufung
Gesamt

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Quelle ↗

DeepSeek V4-Pro 36,0 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#25von 45 Verifiziert
Coding

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Quelle ↗Außerdem: Selbst gemeldet 62,7% (DeepSeek Harness minimal mode, max effort)

DeepSeek V4-Pro 62,8% GPT-6.1 Sol Kein Ergebnis Claude Opus 5.5 74,2%
#10von 17 Verifiziert

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Quelle ↗

DeepSeek V4-Pro 96,4% GPT-6.1 Sol Kein Ergebnis Claude Opus 5.5 Kein Ergebnis
#2von 22 Verifiziert
Agenten

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Quelle ↗

DeepSeek V4-Pro 14,1% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#20von 36 Verifiziert
Schlussfolgern

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Quelle ↗Außerdem: Selbst gemeldet 42,7% (HLE wo tools (text-only subset flagged in V4.1 card))

DeepSeek V4-Pro 41,0% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#22von 44 Verifiziert

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Quelle ↗Außerdem: Verifiziert 92,4% (Vals AI own implementation)

DeepSeek V4-Pro 92,8% GPT-6.1 Sol Kein Ergebnis Claude Opus 5.5 Kein Ergebnis
#11von 37 Verifiziert

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Quelle ↗

DeepSeek V4-Pro 61,3% GPT-6.1 Sol 94,2% Claude Opus 5.5 93,3%
#18von 27 Verifiziert

Wofür Sie DeepSeek V4-Pro nutzen sollten

Softwareentwicklung

Es löst reale GitHub-Issues, schreibt produktionsreifen Code in mehreren Sprachen und bewältigt mehrstufige agentische Programmier-Workflows – eine gute Wahl für KI-gestützte Softwareentwicklungsteams.

Wissenschaftliches & technisches Denken

Nutzen Sie es für die Synthese wissenschaftlicher Literatur, Hypothesenbewertung, medizinische und juristische Frage-Antwort-Stellungen sowie interdisziplinäre Forschungsaufgaben, bei denen tiefes Fachwissen erforderlich ist.

Selbst gehostete & private Bereitstellungen

DeepSeek V4-Pro ist Open-Weight (49B/1,6T MoE-Parameter) – seine trainierten Gewichte sind öffentlich zum Herunterladen und zur Selbstbereitstellung verfügbar. Betreiben Sie es auf Ihrer eigenen GPU-Hardware oder privaten Cloud, um sicherzustellen, dass Daten Ihre Umgebung nie verlassen, um Pro-Token-API-Kosten im großen Maßstab zu vermeiden oder das Modell mit proprietären Datensätzen zu feintunen.

Langdokument- & Codebase-Analyse

Mit einem Kontextfenster von 1 Mio. Token kann DeepSeek V4-Pro vollständige Software-Repositories, lange Rechtsverträge, buchlange Forschungsberichte oder umfangreiche Gesprächsverläufe in einer einzigen Anfrage verarbeiten – und ermöglicht so tiefgehende Dokumenten-Frage-Antwort, codebase-übergreifende Analysen und umfassende Zusammenfassungen ohne Chunking-Heuristiken oder RAG-Pipelines.

Competitive Programming

Auf diesem Niveau bewältigt es fortgeschrittene Datenstrukturen, Graphenalgorithmen und herausfordernde Aufgaben auf Bewerbungsniveau mit hoher Zuverlässigkeit.

Stärken und Einschränkungen

Stärken

  • Starke Softwareentwicklung
  • Wissenschaftliches Denken auf Graduiertenniveau
  • Competitive Programming
  • Verbundene Intelligenz
  • Selbst gehostete & datenschutzfreundliche Bereitstellungen (Open-Weight)
  • Sehr lange Dokumente und große Codebasen (1 Mio. Kontext)

In FlowHunt nutzen

Nutzen Sie DeepSeek V4-Pro in jedem Flow, neben Ihren eigenen Tools und Wissensquellen.

  1. 1Öffnen Sie einen Flow oder erstellen Sie einen aus einer Vorlage
  2. 2Fügen Sie eine AI-Agent- oder Generator-Komponente hinzu
  3. 3Wählen Sie DeepSeek V4-Pro in der Modellauswahl

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Über DeepSeek Hangzhou, China · Gegründet 2023 · deepseek.com

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deepseek.com ↗

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