NVIDIA Advanced Open Weight Nicht in FlowHunt

Nemotron 3 Super

Nemotron 3 Super ist ein fortschrittliches KI-Modell, das für anspruchsvolle Produktionsworkloads geeignet ist. Es wurde von NVIDIA entwickelt und im März 2026 veröffentlicht. Als Open-Weight-Modell sind seine trainierten Gewichte öffentlich verfügbar – Sie können es selbst hosten, mit proprietären Daten feintunen oder vor Ort ohne API-Abhängigkeiten betreiben. Das Kontextfenster von 1 Mio. Token ist groß genug, um vollständige Codebasen, umfangreiche technische Dokumente oder ausgedehnte Agentensitzungen ohne Kürzung zu verarbeiten.

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Nemotron 3 Super wurde am 11. März 2026 als NVIDIAs mittleres Open-Weight-Modell veröffentlicht und nutzt 12B aktive Parameter aus einem Gesamtpool von 120B MoE. Super wurde für Organisationen entwickelt, die bestehende NVIDIA H100- und H200-GPU-Cluster betreiben und eine starke Inferenzleistung ohne Hardware-Upgrade auf Blackwell wünschten. Super folgt dem wiederkehrenden Muster von NVIDIA, gepaarte Modellgrößen zu veröffentlichen – eine für Käufer der nächsten Hardware-Generation, eine für die bestehende Installationsbasis.
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Benchmarks

Jedes Ergebnis erscheint einmal, mit seinem Rang unter den erfassten Modellen und dem Hinweis, wer es gemessen hat.

Im Vergleich mit Advanced-Modellen auf derselben Skala
  • Nemotron 3 Superdieses Modell
  • Mistral Large 4dieses Modell liegt bei 0 von 3 vorn
  • Claude Sonnet 5.5dieses Modell liegt bei 0 von 3 vorn
Verifiziert unabhängiger Prüfer, zählt für die Einstufung Selbst gemeldet von NVIDIA veröffentlicht, angezeigt, aber nicht eingestuft
Gesamt

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Quelle ↗

Nemotron 3 Super 12,8 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#37von 45 Verifiziert
Coding

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Nemotron 3 Super 60,5% Mistral Large 4 Kein Ergebnis Claude Sonnet 5.5 Kein Ergebnis
Nicht eingestuft Selbst gemeldet
Agenten

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Quelle ↗

Nemotron 3 Super 0,0% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#33von 36 Verifiziert
Schlussfolgern

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Quelle ↗

Nemotron 3 Super 20,8% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%
#35von 44 Verifiziert

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Quelle ↗Außerdem: Selbst gemeldet 79,2%

Nemotron 3 Super 80,0% Mistral Large 4 Kein Ergebnis Claude Sonnet 5.5 Kein Ergebnis
#28von 37 Verifiziert

Wofür Nemotron 3 Super geeignet ist

Softwareentwicklung

Es bewältigt Codegenerierung, Fehlerbehebung und Code-Review für typische Entwicklungsaufgaben, wobei Spitzenmodelle bei vollständig autonomer komplexer Entwicklung deutlich besser abschneiden.

Wissenschaftliches & technisches Denken

Es bewältigt anspruchsvolles wissenschaftliches Denken, Zusammenfassungen von Forschungsliteratur und wissensintensive Aufgaben in MINT-Disziplinen.

Selbstgehostete & private Bereitstellungen

Nemotron 3 Super ist Open-Weight (12B/120B MoE-Parameter) – seine trainierten Gewichte sind öffentlich zum Herunterladen und zur Selbstbereitstellung verfügbar. Führen Sie es auf Ihrer eigenen GPU-Hardware oder in Ihrer Private Cloud aus, um sicherzustellen, dass Daten Ihre Umgebung nie verlassen, eliminieren Sie API-Kosten pro Token im großen Maßstab oder feintunen Sie das Modell mit proprietären Datensätzen.

Analyse langer Dokumente & Codebasen

Mit einem Kontextfenster von 1 Mio. Token kann Nemotron 3 Super vollständige Software-Repositories, lange juristische Verträge, buchlange Forschungsberichte oder umfangreiche Gesprächsverläufe in einer einzigen Eingabe verarbeiten – und ermöglicht so tiefgehende Dokumenten-Q&A, codebasisübergreifendes Denken und umfassende Zusammenfassungen ohne Chunking-Heuristiken oder RAG-Pipelines.

Stärken und Einschränkungen

Stärken

  • Solide Code-Unterstützung
  • Fortschrittliche wissenschaftliche Q&A
  • Selbstgehostete & datenschutzsichere Bereitstellungen (Open-Weight)
  • Sehr lange Dokumente und große Codebasen (1 Mio. Kontext)

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Nemotron 3 Super ist in FlowHunt nicht verfügbar. Diese Modelle decken ähnliche Aufgaben ab und sind sofort einsatzbereit:

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Über NVIDIA Santa Clara, CA · Gegründet 1993 · nvidia.com

NVIDIA Corporation entwickelt und verkauft Grafikprozessoren (GPUs) und System-on-Chip-Einheiten, die weltweit zur dominanten Hardware-Plattform für KI-Modelltraining und Inferenz geworden sind, mit einem geschätzten Marktanteil von 80 bis 95 Prozent bei KI-Beschleunigern in Rechenzentren. Das 1993 von Jensen Huang, Chris Malachowsky und Curtis Priem gegründete Unternehmen hat sich von seinem ursprünglichen Fokus auf Gaming-Grafik zu einem Full-Stack-KI-Computing-Unternehmen entwickelt. Die Nemotron-Modellfamilie spiegelt eine vertikale Integrationsstrategie wider: Durch die Veröffentlichung von Open-Weight-Modellen, die speziell für NVIDIA-Hardware optimiert sind, will das Unternehmen den Wert seiner Blackwell-Generation von GPU-Clustern demonstrieren und gleichzeitig das Open-Weight-Ökosystem um NVIDIA-optimierte Software-Stacks herum formen.

nvidia.com ↗

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Vergleichen Sie alle erfassten Modelle in Benchmarks für Programmierung, Agenten und logisches Denken, jedes Ergebnis als verifiziert oder selbst gemeldet gekennzeichnet.

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