Nemotron 3 Ultra — المعايير، القدرات، وحالات الاستخدام
Nemotron 3 Ultra هو نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح الأوزان من NVIDIA (55B/550B MoE)، مصنف ضمن المستوى الحدودي مع نافذة سياقية تبلغ 262 ألف رمز. وهو متاح مباشرة في Flo...
4 دقيقة قراءة
Nemotron 3 Super هو نموذج ذكاء اصطناعي متقدم مناسب لأعباء العمل الإنتاجية الصعبة، طورته NVIDIA وأُصدر في مارس 2026. كنموذج مفتوح الأوزان، فإن أوزانه المدربة متاحة للعموم — يمكنك استضافته ذاتياً، أو ضبطه بدقة على بيانات مملوكة، أو تشغيله محلياً دون الاعتماد على API. نافذة السياق البالغة مليون رمز كبيرة بما يكفي لاستيعاب قواعد بيانات برمجية كاملة، أو وثائق تقنية طويلة، أو جلسات وكيلية ممتدة دون اقتطاع.
على لوحة متصدرة الذكاء الاصطناعي من FlowHunt، هو أحد 24 نموذجاً مُتتبعاً، تم تقييمه عبر 4 معايير. نتائج بارزة: 18.3% على HLE (#6 من 6)؛ 36.0 نقطة على AA Intelligence Index (#8 من 9)؛ 79.2% على GPQA Diamond (#10 من 14).
أُصدر Nemotron 3 Super في 11 مارس 2026 كنموذج متوسط المستوى مفتوح الأوزان من NVIDIA، باستخدام 12B معلمة نشطة من إجمالي 120B من مجموعة MoE. صُمم Super للمؤسسات التي تشغل مجموعات معالجات NVIDIA H100 و H200 الحالية والتي أرادت أداء استدلال قوياً دون الترقية إلى أجهزة Blackwell. مع MMLU-Pro بنسبة 80.1% و SWE-bench Verified بنسبة 65.8%، قدم أداءً مقارباً للنماذج الحدودية على جيل معالجات الرسوميات الذي كان معظم عملاء المؤسسات قد نشروه بالفعل. يتناسب Super مع النمط المتكرر لإصدار NVIDIA لأحجام نموذج مترابطة — واحد لمشتري الجيل التالي من الأجهزة، وآخر للقاعدة المثبتة حالياً.
ملاحظة: إنتاجية 2.2x مقارنة بـ GPT-OSS-120B. مجموعة تقييم قابلة للتكرار. سياق مليون رمز.
- تاريخ الإصدار
- مارس 2026
- عدد المعلمات
- 12B/120B MoE
- السياق
- مليون رمز
- الأوزان
- مفتوحة
- المستوى
- متقدم
- المزود
- NVIDIA
Nemotron 3 Super Benchmark Rankings
Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.
| Benchmark | Score | Rank | Source | What it measures |
|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 60.5% | 11 of 13 | SR | Real GitHub issue resolution (500 verified issues) |
| GPQA Diamond | 79.2% | 10 of 14 | SR | Graduate-level Google-proof science Q&A |
| HLE | 18.3% | 6 of 6 | SR | Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines) |
| AA Intelligence Index | 36.0 pts | 8 of 9 | AA | Artificial Analysis composite score (independent) |
Detailed Benchmark Scores
SWE-V
SR
60.5%
Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
GPQA ◇
SR
79.2%
Graduate-level Google-proof science Q&A
HLE
SR
18.3%
Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)
AA Idx
AA
36.0 pts
Artificial Analysis composite score (independent)
Nemotron 3 Super vs. Advanced Peers
Head-to-head benchmark comparison with other Advanced-tier models. Higher is better for all metrics.
| Benchmark | Nemotron 3 Super | Claude Sonnet 4.6 | GPT-4.1 |
|---|---|---|---|
| SWE-V | 60.5% | 79.6% | 54.6% |
| GPQA ◇ | 79.2% | — | — |
| HLE | 18.3% | — | — |
| AA Idx | 36.0 pts | — | — |
About NVIDIA
تقوم شركة NVIDIA Corporation بتصميم وبيع وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) ووحدات النظام على رقاقة التي أصبحت المنصة المادية المهيمنة لتدريب واستدلال نماذج الذكاء الاصطناعي عالميًا، بحصة سوقية تقدر بـ 80 إلى 95 في المائة في مسرعات الذكاء الاصطناعي لمراكز البيانات. تأسست في عام 1993 على يد جنسن هوانغ، كريس مالاشوسكي، وكيرتس بريم، وتوسعت NVIDIA من تركيزها الأصلي على رسومات الألعاب إلى شركة حوسبة ذكاء اصطناعي متكاملة. تعكس عائلة نماذج Nemotron استراتيجية تكامل رأسي: من خلال إصدار نماذج مفتوحة الأوزان محسنة خصيصًا لأجهزة NVIDIA، تهدف الشركة إلى إظهار قيمة مجموعات وحدات معالجة الرسوميات من الجيل Blackwell مع تشكيل النظام البيئي مفتوح الأوزان حول حزم البرامج المحسنة من NVIDIA.
حالات الاستخدام
لأي استخدامات يُوصى بـ Nemotron 3 Super
- هندسة البرمجيات
يحقق Nemotron 3 Super نسبة 60% على SWE-bench Verified — مرتبة #11 من 13 نموذجاً متتبعاً هنا. يتعامل مع توليد الأكواد، وإصلاح الأخطاء، ومراجعة الكود لمهام التطوير النموذجية، رغم أن النماذج الحدودية تحقق درجات أعلى بشكل ملحوظ في الهندسة المعقدة المستقلة تماماً.
- الاستدلال العلمي والتقني
يسجل Nemotron 3 Super 79% على GPQA Diamond (#10 من 14 نموذجاً)، حول أو أعلى من خط الأساس البشري لحاملي الدكتوراه. يتعامل مع الاستدلال العلمي الصعب، وتلخيص الأدبيات البحثية، والمهام كثيفة المعرفة عبر تخصصات STEM.
- النشر الذاتي والنشر الخاص
Nemotron 3 Super مفتوح الأوزان (12B/120B MoE معلمات) — أوزانه المدربة متاحة للعموم للتنزيل والنشر الذاتي. شغّله على أجهزة معالجات الرسوميات الخاصة بك أو سحابتك الخاصة لضمان عدم مغادرة بياناتك لبيئتك، وتخلص من رسوم API لكل رمز على نطاق واسع، أو اضبط النموذج بدقة على مجموعات بيانات مملوكة.
- تحليل المستندات الطويلة وقواعد البيانات البرمجية
مع نافذة سياقية تبلغ مليون رمز، يمكن لـ Nemotron 3 Super استيعاب مستودعات برمجية كاملة، وعقود قانونية طويلة، وتقارير بحثية بطول كتاب، أو سجلات محادثات موسعة في استفسار واحد — مما يتيح الإجابة العميقة على الأسئلة المتعلقة بالمستندات، والاستدلال عبر ملفات قواعد البيانات البرمجية، والتلخيص الشامل دون الاعتماد على أساليب التقسيم اليدوي أو خطوط RAG.
Strengths & Limitations
Strengths
- مساعدة قوية في البرمجة — 60% SWE-bench Verified
- أسئلة وأجوبة علمية متقدمة — 79% GPQA Diamond
- نشر ذاتي مع خصوصية البيانات (أوزان مفتوحة)
- مستندات طويلة جداً وقواعد بيانات برمجية كبيرة (سياق مليون رمز)
تصفح لوحة متصدرة نماذج الذكاء الاصطناعي الكاملة
قارن جميع النماذج الـ 24 عبر 11 معياراً — قابلة للفرز، وموثقة المصادر، ومُحدّثة حتى يونيو 2026.
الأسئلة الشائعة
اعرف المزيد
MiniMax M3 — المعايير، القدرات، وحالات الاستخدام
MiniMax M3 هو نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح الأوزان من MiniMax (MoE (غير معلن))، مصنف ضمن المستوى الحدودي (Frontier) مع نافذة سياقية تبلغ مليون رمز (1M tokens). وهو ...
4 دقيقة قراءة
Mistral Large 3 — المعايير، القدرات، وحالات الاستخدام
Mistral Large 3 هو نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح الأوزان من Mistral (41B/675B MoE)، مصنف ضمن المستوى المتقدم مع نافذة سياق تبلغ 256 ألف رمز. وهو متاح مباشرة في FlowH...
4 دقيقة قراءة