NVIDIA Advanced Poids ouverts Absent de FlowHunt

Nemotron 3 Super

Nemotron 3 Super est un modèle d’IA avancé adapté aux charges de travail de production exigeantes, développé par NVIDIA et publié en mars 2026. En tant que modèle open-weight, ses poids entraînés sont disponibles publiquement — vous pouvez l’auto-héberger, l’affiner sur des données propriétaires ou l’exécuter sur site sans dépendance à une API. La fenêtre de contexte d’un million de tokens est suffisamment grande pour contenir des bases de code entières, de longs documents techniques ou des sessions agentiques étendues sans troncature.

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Nemotron 3 Super a été publié le 11 mars 2026 en tant que modèle open-weight de milieu de gamme de NVIDIA, utilisant 12B paramètres actifs issus d’un pool MoE total de 120B. Super a été conçu pour les organisations exploitant des clusters de GPU NVIDIA H100 et H200 existants qui souhaitaient de solides performances d’inférence sans mise à niveau matérielle vers Blackwell. Super s’inscrit dans le schéma récurrent de NVIDIA consistant à publier des paires de tailles de modèles — une pour les acheteurs de matériel de nouvelle génération, une pour la base installée actuelle.
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Benchmarks

Chaque score n'apparaît qu'une fois, avec son rang parmi les modèles suivis et l'indication de qui l'a mesuré.

Comparé aux modèles de niveau Advanced sur la même échelle
  • Nemotron 3 Superce modèle
  • Mistral Large 4ce modèle est en tête sur 0 sur 3
  • Claude Sonnet 5.5ce modèle est en tête sur 0 sur 3
Vérifié évaluateur indépendant, compte pour le classement Autodéclaré publié par NVIDIA, affiché mais non classé
Général

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Source ↗

Nemotron 3 Super 12,8 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#37sur 45 Vérifié
Programmation

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Nemotron 3 Super 60,5% Mistral Large 4 Aucun score Claude Sonnet 5.5 Aucun score
Non classé Autodéclaré
Agents

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Source ↗

Nemotron 3 Super 0,0% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#33sur 36 Vérifié
Raisonnement

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Source ↗

Nemotron 3 Super 20,8% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%
#35sur 44 Vérifié

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Source ↗Aussi : Autodéclaré 79,2%

Nemotron 3 Super 80,0% Mistral Large 4 Aucun score Claude Sonnet 5.5 Aucun score
#28sur 37 Vérifié

À Quoi Servir Nemotron 3 Super

Génie Logiciel

Il gère la génération de code, la correction de bugs et la revue de code pour les tâches de développement typiques, bien que les modèles frontière obtiennent des scores significativement plus élevés pour l'ingénierie complexe entièrement autonome.

Raisonnement Scientifique et Technique

Il gère le raisonnement scientifique exigeant, la synthèse de littérature de recherche et les tâches intensives en connaissances dans les disciplines STEM.

Déploiements Auto-Hébergés et Privés

Nemotron 3 Super est open-weight (12B/120B paramètres MoE) — ses poids entraînés sont disponibles publiquement pour téléchargement et auto-déploiement. Exécutez-le sur votre propre matériel GPU ou cloud privé pour garantir que les données ne quittent jamais votre environnement, éliminez les coûts d'API par token à grande échelle, ou affinez le modèle sur des ensembles de données propriétaires.

Analyse de Documents Longs et de Bases de Code

Avec une fenêtre de contexte d'un million de tokens, Nemotron 3 Super peut ingérer des dépôts logiciels entiers, de longs contrats juridiques, des rapports de recherche de la taille d'un livre ou des historiques de conversation étendus en une seule requête — permettant un Q&A documentaire approfondi, un raisonnement inter-fichiers sur les bases de code, et une synthèse complète sans heuristiques de découpage ni pipelines RAG.

Points forts et limites

Points forts

  • Assistance au codage solide
  • Q&A scientifique avancé
  • Déploiements auto-hébergés et protection des données (open-weight)
  • Très longs documents et grandes bases de code (contexte 1M)

Utilisez une alternative dans FlowHunt

Nemotron 3 Super n'est pas disponible dans FlowHunt. Ces modèles couvrent des usages similaires et sont prêts à l'emploi :

Modèles d'IA Connexes

À propos de NVIDIA Santa Clara, CA · Fondé 1993 · nvidia.com

NVIDIA Corporation conçoit et vend des unités de traitement graphique (GPU) et des systèmes sur puce qui sont devenus la plateforme matérielle dominante pour l'entraînement et l'inférence des modèles d'IA dans le monde, avec une part de marché estimée entre 80 et 95 pour cent dans les accélérateurs d'IA pour centres de données. Fondée en 1993 par Jensen Huang, Chris Malachowsky et Curtis Priem, NVIDIA est passée de son orientation initiale vers le graphisme de jeu vidéo à une entreprise d'informatique IA full-stack. Sa famille de modèles Nemotron reflète une stratégie d'intégration verticale : en publiant des modèles à poids ouverts optimisés spécifiquement pour le matériel NVIDIA, l'entreprise vise à démontrer la valeur de ses clusters de GPU de génération Blackwell tout en façonnant l'écosystème open-weight autour de piles logicielles optimisées pour NVIDIA.

nvidia.com ↗

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Comparez tous les modèles suivis sur des benchmarks de programmation, d'agents et de raisonnement, chaque score étant indiqué comme vérifié ou autodéclaré.

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Questions fréquemment posées

En savoir plus

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