Nemotron 3 Ultra — Benchmarks, capacités et cas d'utilisation
Nemotron 3 Ultra est un modèle d'IA open-weight de NVIDIA (55B/550B MoE), classé au niveau Frontier avec une fenêtre de contexte de 262 000 tokens. Il est dispo...
4 min de lecture
Nemotron 3 Super est un modèle d’IA avancé adapté aux charges de travail de production exigeantes, développé par NVIDIA et publié en mars 2026. En tant que modèle open-weight, ses poids entraînés sont disponibles publiquement — vous pouvez l’auto-héberger, l’affiner sur des données propriétaires ou l’exécuter sur site sans dépendance à une API. La fenêtre de contexte d’un million de tokens est suffisamment grande pour contenir des bases de code entières, de longs documents techniques ou des sessions agentiques étendues sans troncature.
Sur le FlowHunt AI Leaderboard, il fait partie des 24 modèles suivis, évalués sur 4 benchmarks. Scores remarquables : 18,3 % sur HLE (#6 sur 6) ; 36,0 pts sur AA Intelligence Index (#8 sur 9) ; 79,2 % sur GPQA Diamond (#10 sur 14).
Nemotron 3 Super a été publié le 11 mars 2026 en tant que modèle open-weight de milieu de gamme de NVIDIA, utilisant 12B paramètres actifs issus d’un pool MoE total de 120B. Super a été conçu pour les organisations exploitant des clusters de GPU NVIDIA H100 et H200 existants qui souhaitaient de solides performances d’inférence sans mise à niveau matérielle vers Blackwell. Avec MMLU-Pro à 80,1 % et SWE-bench Verified à 65,8 %, il offrait des performances proches des modèles frontière sur la génération de GPU que la plupart des clients entreprises avaient déjà déployée. Super s’inscrit dans le schéma récurrent de NVIDIA consistant à publier des paires de tailles de modèles — une pour les acheteurs de matériel de nouvelle génération, une pour la base installée actuelle.
Remarque : débit 2,2x supérieur à GPT-OSS-120B. Suite d’évaluation reproductible. Contexte de 1M.
- Date de sortie
- Mars 2026
- Paramètres
- 12B/120B MoE
- Contexte
- 1M tokens
- Poids
- Ouverts
- Niveau
- Avancé
- Fournisseur
- NVIDIA
Nemotron 3 Super Benchmark Rankings
Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.
| Benchmark | Score | Rank | Source | What it measures |
|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 60.5% | 11 of 13 | SR | Real GitHub issue resolution (500 verified issues) |
| GPQA Diamond | 79.2% | 10 of 14 | SR | Graduate-level Google-proof science Q&A |
| HLE | 18.3% | 6 of 6 | SR | Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines) |
| AA Intelligence Index | 36.0 pts | 8 of 9 | AA | Artificial Analysis composite score (independent) |
Detailed Benchmark Scores
SWE-V
SR
60.5%
Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
GPQA ◇
SR
79.2%
Graduate-level Google-proof science Q&A
HLE
SR
18.3%
Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)
AA Idx
AA
36.0 pts
Artificial Analysis composite score (independent)
Nemotron 3 Super vs. Advanced Peers
Head-to-head benchmark comparison with other Advanced-tier models. Higher is better for all metrics.
| Benchmark | Nemotron 3 Super | Claude Sonnet 4.6 | GPT-4.1 |
|---|---|---|---|
| SWE-V | 60.5% | 79.6% | 54.6% |
| GPQA ◇ | 79.2% | — | — |
| HLE | 18.3% | — | — |
| AA Idx | 36.0 pts | — | — |
About NVIDIA
NVIDIA Corporation conçoit et vend des unités de traitement graphique (GPU) et des systèmes sur puce qui sont devenus la plateforme matérielle dominante pour l'entraînement et l'inférence des modèles d'IA dans le monde, avec une part de marché estimée entre 80 et 95 pour cent dans les accélérateurs d'IA pour centres de données. Fondée en 1993 par Jensen Huang, Chris Malachowsky et Curtis Priem, NVIDIA est passée de son orientation initiale vers le graphisme de jeu vidéo à une entreprise d'informatique IA full-stack. Sa famille de modèles Nemotron reflète une stratégie d'intégration verticale : en publiant des modèles à poids ouverts optimisés spécifiquement pour le matériel NVIDIA, l'entreprise vise à démontrer la valeur de ses clusters de GPU de génération Blackwell tout en façonnant l'écosystème open-weight autour de piles logicielles optimisées pour NVIDIA.
Cas d'Usage
À Quoi Servir Nemotron 3 Super
- Génie Logiciel
Nemotron 3 Super atteint 60 % sur SWE-bench Verified — classé #11 sur 13 modèles suivis ici. Il gère la génération de code, la correction de bugs et la revue de code pour les tâches de développement typiques, bien que les modèles frontière obtiennent des scores significativement plus élevés pour l'ingénierie complexe entièrement autonome.
- Raisonnement Scientifique et Technique
Nemotron 3 Super obtient un score de 79 % sur GPQA Diamond (#10 sur 14 modèles), autour ou au-dessus du niveau de référence humain PhD-expert. Il gère le raisonnement scientifique exigeant, la synthèse de littérature de recherche et les tâches intensives en connaissances dans les disciplines STEM.
- Déploiements Auto-Hébergés et Privés
Nemotron 3 Super est open-weight (12B/120B paramètres MoE) — ses poids entraînés sont disponibles publiquement pour téléchargement et auto-déploiement. Exécutez-le sur votre propre matériel GPU ou cloud privé pour garantir que les données ne quittent jamais votre environnement, éliminez les coûts d'API par token à grande échelle, ou affinez le modèle sur des ensembles de données propriétaires.
- Analyse de Documents Longs et de Bases de Code
Avec une fenêtre de contexte d'un million de tokens, Nemotron 3 Super peut ingérer des dépôts logiciels entiers, de longs contrats juridiques, des rapports de recherche de la taille d'un livre ou des historiques de conversation étendus en une seule requête — permettant un Q&A documentaire approfondi, un raisonnement inter-fichiers sur les bases de code, et une synthèse complète sans heuristiques de découpage ni pipelines RAG.
Strengths & Limitations
Strengths
- Assistance au codage solide — 60 % SWE-bench Verified
- Q&A scientifique avancé — 79 % GPQA Diamond
- Déploiements auto-hébergés et protection des données (open-weight)
- Très longs documents et grandes bases de code (contexte 1M)
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Comparez les 24 modèles sur 11 benchmarks — triable, sourcé et mis à jour en juin 2026.
Questions fréquemment posées
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