DeepSeek Frontier Open gewichten Beschikbaar in FlowHunt

DeepSeek V4-Pro

DeepSeek V4-Pro is een topmodel in de frontier-categorie, ontwikkeld door DeepSeek en uitgebracht in april 2026. Als open-weight model zijn de getrainde gewichten openbaar beschikbaar — u kunt het zelf hosten, fine-tunen op eigen data, of on-premise draaien zonder API-afhankelijkheden. Het contextvenster van 1M tokens is groot genoeg om volledige codebases, lange technische documenten of uitgebreide agent-sessies te verwerken zonder afkapping.

Lees meer
DeepSeek V4-Pro werd uitgebracht op 24 april 2026 als het vlaggenschip van DeepSeeks vierde generatie V-serie. Als open-weight model met een contextvenster van 1M en een 49B/1,6T MoE-architectuur werd V4-Pro de beste zelf-te-hostern optie voor teams die prestaties op codeergebied prioriteren met volledige gegevenscontrole.
Probeer in FlowHunt Terug naar de AI Leaderboard

Benchmarks

Elke score komt één keer voor, met de rang onder de gevolgde modellen en wie de score heeft gemeten.

Vergeleken met Frontier-modellen op dezelfde schaal
  • DeepSeek V4-Prodit model
  • GPT-6.1 Soldit model leidt bij 0 van 4
  • Claude Opus 5.5dit model leidt bij 0 van 5
Geverifieerd onafhankelijke beoordelaar, telt mee voor de ranking
Overall

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Bron ↗

DeepSeek V4-Pro 36,0 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#25van 45 Geverifieerd
Coderen

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Bron ↗Ook: Zelf gerapporteerd 62,7% (DeepSeek Harness minimal mode, max effort)

DeepSeek V4-Pro 62,8% GPT-6.1 Sol Geen score Claude Opus 5.5 74,2%
#10van 17 Geverifieerd

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Bron ↗

DeepSeek V4-Pro 96,4% GPT-6.1 Sol Geen score Claude Opus 5.5 Geen score
#2van 22 Geverifieerd
Agents

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Bron ↗

DeepSeek V4-Pro 14,1% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#20van 36 Geverifieerd
Redeneren

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Bron ↗Ook: Zelf gerapporteerd 42,7% (HLE wo tools (text-only subset flagged in V4.1 card))

DeepSeek V4-Pro 41,0% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#22van 44 Geverifieerd

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Bron ↗Ook: Geverifieerd 92,4% (Vals AI own implementation)

DeepSeek V4-Pro 92,8% GPT-6.1 Sol Geen score Claude Opus 5.5 Geen score
#11van 37 Geverifieerd

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Bron ↗

DeepSeek V4-Pro 61,3% GPT-6.1 Sol 94,2% Claude Opus 5.5 93,3%
#18van 27 Geverifieerd

Waar DeepSeek V4-Pro voor gebruiken

Software-engineering

Het lost echte GitHub-problemen op, schrijft productiekwaliteit-code in meerdere talen en verwerkt meerstaps agentische codeerworkflows — een sterke keuze voor AI-ondersteunde softwareontwikkelingsteams.

Wetenschappelijk & Technisch Redeneren

Gebruik het voor wetenschappelijke literatuursynthese, hypotheseevaluatie, medische en juridische Q&A en multidisciplinaire onderzoekstaken waar diepgaande domeinkennis van belang is.

Zelf gehoste & Privé-implementaties

DeepSeek V4-Pro is open-weight (49B/1,6T MoE-parameters) — de getrainde gewichten zijn openbaar beschikbaar om te downloaden en zelf te implementeren. Draai het op uw eigen GPU-hardware of privécloud om te zorgen dat gegevens uw omgeving nooit verlaten, elimineer per-token API-kosten op schaal, of fine-tune het model op eigen datasets.

Lange Document- & Codebase-analyse

Met een contextvenster van 1M tokens kan DeepSeek V4-Pro volledige softwarerepositories, lange juridische contracten, boeklange onderzoeksrapporten of uitgebreide gespreksgeschiedenissen in één prompt verwerken — wat diepgaande document-Q&A, cross-bestand codebase-redeenering en uitgebreide samenvatting mogelijk maakt zonder chunking-heuristieken of RAG-pijplijnen.

Competitief Programmeren

Op dit niveau verwerkt het geavanceerde datastructuren, grafiekalgoritmen en uitdagingen op sollicitatieniveau met hoge betrouwbaarheid.

Sterke punten en beperkingen

Sterke punten

  • Sterke software-engineering
  • Wetenschappelijk redeneren op afgestudeerd niveau
  • Competitief programmeren
  • Composiet intelligentie
  • Zelf gehoste & data-privé implementaties (open-weight)
  • Zeer lange documenten en grote codebases (1M context)

Gebruik het in FlowHunt

Gebruik DeepSeek V4-Pro in elke flow, naast je eigen tools en kennisbronnen.

  1. 1Open een flow of maak er een op basis van een sjabloon
  2. 2Voeg een AI Agent- of Generator-component toe
  3. 3Kies DeepSeek V4-Pro in de modelkiezer

Gerelateerde AI-modellen

Over DeepSeek Hangzhou, China · Opgericht 2023 · deepseek.com

DeepSeek is een Chinees AI-onderzoekslaboratorium dat in 2023 werd opgericht als dochteronderneming van High-Flyer, een van de grootste kwantitatieve hedgefondsen van China. Het laboratorium werd begin 2025 algemeen bekend toen de release van DeepSeek V3 en R1 de grootste dagelijkse daling in de marktkapitalisatie van NVIDIA tot die datum veroorzaakte, omdat investeerders de kapitaalintensiteit van de ontwikkeling van geavanceerde modellen heroverwogen in het licht van de gerapporteerde lagere trainingskosten van DeepSeek. DeepSeek is ongebruikelijk onder geavanceerde laboratoria vanwege haar toewijding aan het uitbrengen van open-gewicht modellen naast haar eigen onderzoek, en het voeren van een actieve aanwezigheid op sociale media die kritiek levert op de prijsstelling van gesloten modellen. De V-serie modellen (V3 tot en met V4-Pro) worden in het Westen veel gebruikt als zelf-hostbare codeer- en redeneermodellen, ondanks voortdurend regelgevend en beveiligingstoezicht op AI-modellen van Chinese oorsprong in verschillende rechtsgebieden.

deepseek.com ↗

Bekijk het volledige AI Model Leaderboard

Vergelijk alle gevolgde modellen op benchmarks voor programmeren, agents en redeneren, met elke score gemarkeerd als geverifieerd of zelf gerapporteerd.

← Terug naar AI Leaderboard Probeer in FlowHunt

Veelgestelde vragen

Meer informatie