Qwen 3.7-Max è un modello AI frontier di alto livello, sviluppato da Alibaba e rilasciato nel maggio 2026. È noto soprattutto per le performance nel software engineering reale, con un punteggio dell'80,4% su SWE-bench Verified.

Qwen 3.7-Max è disponibile come modello a pesi aperti?

Qwen 3.7-Max è un modello proprietario a pesi chiusi. I suoi pesi non sono pubblicamente disponibili — l'accesso avviene solo tramite l'API di Alibaba.

Su quali benchmark è stato valutato Qwen 3.7-Max?

Qwen 3.7-Max è stato valutato su: SWE-bench Verified (80,4%), GPQA Diamond (92,4%), MMLU-Pro (89,6%), LiveCodeBench (91,6%), Terminal-Bench (69,7%), HLE (41,4%), AA Intelligence Index (56,6 pt). I punteggi contrassegnati SR sono auto-dichiarati dal fornitore; i punteggi contrassegnati 3P o AA sono stati verificati in modo indipendente da terze parti.

Qwen 3.7-Max è disponibile in FlowHunt?

Sì — Qwen 3.7-Max è direttamente disponibile in FlowHunt. Puoi utilizzarlo per creare agenti AI, flussi di lavoro automatizzati, chatbot e pipeline di elaborazione documenti senza alcuna configurazione aggiuntiva.

Come si confronta Qwen 3.7-Max con altri modelli AI?

Puoi confrontare Qwen 3.7-Max con tutti i 24 modelli monitorati nella Classifica AI di FlowHunt utilizzando la tabella dei benchmark ordinabile. La sezione Posizioni nei Benchmark in questa pagina mostra la posizione di Qwen 3.7-Max su ogni benchmark in cui è stato valutato.

Alibaba

Qwen 3.7-Max

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Qwen 3.7-Max è un modello AI frontier di alto livello, sviluppato da Alibaba e rilasciato nel maggio 2026. Si tratta di un modello proprietario a pesi chiusi, disponibile tramite l’API di Alibaba. La finestra di contesto da 1 milione di token è sufficientemente grande da contenere interi codebase, lunghi documenti tecnici o sessioni agentiche estese senza troncamenti.

Nella Classifica AI di FlowHunt è uno dei 24 modelli monitorati, valutato su 8 benchmark. Punteggi di rilievo: 89,6% su MMLU-Pro (#1 su 8); 91,6% su LiveCodeBench (#2 su 5); 41,4% su HLE (#2 su 6).

Qwen 3.7-Max è stato rilasciato il 20 maggio 2026 come modello di punta della generazione Qwen 3 di Alibaba, introducendo quella che Alibaba ha chiamato ‘modalità pensiero’ — una capacità di ragionamento a catena di pensiero estesa che può essere attivata per ogni singola richiesta. In modalità pensiero, il modello esegue una fase di deliberazione interna prima di produrre la risposta finale, migliorando significativamente le prestazioni su compiti di ragionamento a più fasi. Al lancio, Qwen 3.7-Max ha ottenuto il 92,4% su GPQA Diamond (terzo a livello globale), il 91,6% su LiveCodeBench e il 60,6% su SWE-bench Pro — il punteggio più alto su quel benchmark tra i modelli con API aperta. Combinato con una finestra di contesto da 1 milione di token e prezzi API competitivi, si è affermato come la principale alternativa di livello Frontier per i team aziendali attenti ai costi.

Nota: GPQA Diamond leader (92,4%). SWE-Pro leader (60,6%). AA Index 56,6.

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Rilasciato: Maggio 2026
Contesto: 1M token
Pesi: Chiusi
Livello: Frontier
Fornitore: Alibaba

Qwen 3.7-Max Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
SWE-bench Verified	80.4%	7 of 13	SR	Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
SWE-bench Pro	60.6%	4 of 9	SR	Multi-language, standardised scaffold
GPQA Diamond	92.4%	4 of 14	SR	Graduate-level Google-proof science Q&A
MMLU-Pro	89.6%	1 of 8	SR	Hard knowledge reasoning, 12K questions
LiveCodeBench	91.6%	2 of 5	SR	Competitive programming, continuously updated
Terminal-Bench	69.7%	3 of 8	SR	Agentic Linux terminal task completion
HLE	41.4%	2 of 6	SR	Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)
AA Intelligence Index	56.6 pts	4 of 9	AA	Artificial Analysis composite score (independent)

Detailed Benchmark Scores

SWE-V SR

80.4%

Real GitHub issue resolution (500 verified issues)

SWE-Pro SR

60.6%

Multi-language, standardised scaffold

GPQA ◇ SR

92.4%

Graduate-level Google-proof science Q&A

MMLU-P SR

89.6%

Hard knowledge reasoning, 12K questions

LiveCode SR

91.6%

Competitive programming, continuously updated

Terminal SR

69.7%

Agentic Linux terminal task completion

HLE SR

41.4%

Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)

AA Idx AA

56.6 pts

Artificial Analysis composite score (independent)

Qwen 3.7-Max vs. Frontier Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Frontier-tier models. Higher is better for all metrics.

Benchmark	Qwen 3.7-Max	Claude Opus 4.8	Claude Opus 4.7
SWE-V	80.4%	88.6%	87.6%
SWE-Pro	60.6%	69.2%	64.3%
GPQA ◇	92.4%	93.6%	94.2%
MMLU-P	89.6%	—	—
LiveCode	91.6%	—	—
Terminal	69.7%	74.6%	66.1%
HLE	41.4%	—	—
AA Idx	56.6 pts	61.4 pts	57.3 pts

About Alibaba

Alibaba Founded 1999 · Hangzhou, China

Website →

Alibaba Group è uno dei più grandi e diversificati conglomerati tecnologici cinesi, fondato nel 1999 da Jack Ma e con sede a Hangzhou. Attraverso la DAMO Academy e il Tongyi Lab, Alibaba è diventata una forza importante nello sviluppo di modelli linguistici di grandi dimensioni con la famiglia Qwen (Tongyi Qianwen). La generazione Qwen 3.7, rilasciata a metà del 2026, ha segnato la transizione di Alibaba dalle implementazioni domestiche alla competitività internazionale nei benchmark, con Qwen 3.7-Max che ha ottenuto il 92,4% su GPQA Diamond e il 91,6% su LiveCodeBench. La strategia IA di Alibaba è definita dal rilascio di modelli a pesi aperti come contrappeso ai modelli statunitensi solo API, dall'integrazione dell'IA generativa nei suoi settori cloud ed e-commerce, e da forti investimenti nell'infrastruttura IA in tutta la divisione Alibaba Cloud.

Casi d'Uso

Per Cosa Usare Qwen 3.7-Max

Ingegneria del Software: Qwen 3.7-Max ottiene l'80% su SWE-bench Verified — classificato #7 su 13 modelli monitorati qui. Risolve problemi reali di GitHub, scrive codice di qualità produttiva in più linguaggi e gestisce flussi di lavoro agentici di programmazione a più fasi — una scelta solida per i team di sviluppo software assistiti dall'AI.
Ragionamento Scientifico e Tecnico: Con il 92% su GPQA Diamond (#4 su 14 modelli), Qwen 3.7-Max supera la soglia di riferimento umana (~65%) di esperti con dottorato su domande di biologia, chimica e fisica a livello universitario avanzato. Utilizzalo per sintesi di letteratura scientifica, valutazione di ipotesi, Q&A medico e legale e compiti di ricerca multidisciplinare in cui conta una conoscenza approfondita del settore.
Automazione Agentica CLI: Qwen 3.7-Max raggiunge il 69% su Terminal-Bench (#3 su 8 modelli), risultando competente per comuni script shell, flussi di lavoro da riga di comando e attività leggere di amministrazione di sistema all'interno di pipeline agentiche.
Analisi di Documenti Lunghi e Codebase: Con una finestra di contesto da 1 milione di token, Qwen 3.7-Max può elaborare interi repository software, lunghi contratti legali, rapporti di ricerca della lunghezza di un libro o estese cronologie di conversazioni in un singolo prompt — consentendo Q&A approfonditi su documenti, ragionamento su codebase tra più file e analisi complete senza euristiche di suddivisione o pipeline RAG.
Programmazione Competitiva: Qwen 3.7-Max ottiene il 91% su LiveCodeBench (#2 su 5 modelli), un benchmark resistente alla contaminazione, costantemente aggiornato con nuovi problemi di programmazione competitiva. A questo livello gestisce strutture dati avanzate, algoritmi su grafi e sfide da colloquio con elevata affidabilità.

Strengths & Limitations

Strengths

Forte nell'ingegneria del software — 80% SWE-bench Verified
Ragionamento scientifico a livello universitario — 92% GPQA Diamond
Programmazione competitiva — 91% LiveCodeBench
Intelligenza composita — 56 pt AA Intelligence Index (indipendente)
Documenti molto lunghi e grandi codebase (contesto da 1M)

Limitations

Pesi chiusi — non può essere ospitato autonomamente o ottimizzato su dati privati

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Domande frequenti

: Qwen 3.7-Max è un modello AI frontier di alto livello, sviluppato da Alibaba e rilasciato nel maggio 2026. È noto soprattutto per le performance nel software engineering reale, con un punteggio dell'80,4% su SWE-bench Verified.
: Qwen 3.7-Max è un modello proprietario a pesi chiusi. I suoi pesi non sono pubblicamente disponibili — l'accesso avviene solo tramite l'API di Alibaba.
: Qwen 3.7-Max supporta una finestra di contesto di 1 milione di token, sufficientemente grande da contenere interi codebase, lunghi documenti tecnici o sessioni agentiche estese senza troncamenti.
: Qwen 3.7-Max è stato valutato su: SWE-bench Verified (80,4%), GPQA Diamond (92,4%), MMLU-Pro (89,6%), LiveCodeBench (91,6%), Terminal-Bench (69,7%), HLE (41,4%), AA Intelligence Index (56,6 pt). I punteggi contrassegnati SR sono auto-dichiarati dal fornitore; i punteggi contrassegnati 3P o AA sono stati verificati in modo indipendente da terze parti.
: Sì — Qwen 3.7-Max è direttamente disponibile in FlowHunt. Puoi utilizzarlo per creare agenti AI, flussi di lavoro automatizzati, chatbot e pipeline di elaborazione documenti senza alcuna configurazione aggiuntiva.
: Puoi confrontare Qwen 3.7-Max con tutti i 24 modelli monitorati nella Classifica AI di FlowHunt utilizzando la tabella dei benchmark ordinabile. La sezione Posizioni nei Benchmark in questa pagina mostra la posizione di Qwen 3.7-Max su ogni benchmark in cui è stato valutato.

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