Qwen 3.7-Max est-il disponible en tant que modèle open-weight ?

Qwen 3.7-Max est un modèle propriétaire à poids fermés. Ses poids ne sont pas accessibles publiquement — l'accès se fait uniquement via l'API Alibaba.

Qwen 3.7-Max est-il disponible dans FlowHunt ?

Oui — Qwen 3.7-Max est directement disponible dans FlowHunt. Vous pouvez l'utiliser pour créer des agents IA, des workflows automatisés, des chatbots et des pipelines de traitement de documents sans configuration supplémentaire.

Alibaba Frontier Disponible dans FlowHunt

Qwen 3.7-Max

Qwen 3.7-Max est un modèle d’IA frontalier de premier plan, développé par Alibaba et publié en mai 2026. Il s’agit d’un modèle propriétaire à poids fermés, disponible via l’API Alibaba. La fenêtre de contexte de 1 million de tokens est suffisamment grande pour contenir des bases de code entières, de longs documents techniques ou des sessions agentiques étendues sans troncature.

Qwen 3.7-Max a été publié le 20 mai 2026 en tant que modèle phare de la génération Qwen 3 d’Alibaba, introduisant ce qu’Alibaba a appelé un « mode de réflexion » — une capacité de raisonnement par chaîne de pensée étendue pouvant être activée par requête. En mode réflexion, le modèle effectue une étape de délibération interne avant de produire sa réponse finale, améliorant considérablement les performances sur les tâches de raisonnement en plusieurs étapes. Combiné à une fenêtre de contexte de 1 million de tokens et à une tarification API compétitive, il s’est imposé comme la principale alternative de niveau Frontier pour les équipes d’entreprise soucieuses de leur budget.

Essayer dans FlowHunt Retour à l'AI Leaderboard

Benchmarks

Chaque score n'apparaît qu'une fois, avec son rang parmi les modèles suivis et l'indication de qui l'a mesuré.

Comparé aux modèles de niveau Frontier sur la même échelle

Qwen 3.7-Maxce modèle
GPT-6.1 Solce modèle est en tête sur 0 sur 3
Claude Opus 5.5ce modèle est en tête sur 0 sur 4

Vérifié évaluateur indépendant, compte pour le classement Autodéclaré publié par Alibaba, affiché mais non classé

Général

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Source ↗

Qwen 3.7-Max 29,5 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6

#30sur 45 Vérifié

Programmation

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Qwen 3.7-Max 60,6% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5 89,9%

Non classé Autodéclaré

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Source ↗Aussi : Autodéclaré 80,4%

Qwen 3.7-Max 68,8% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5

#20sur 22 Vérifié

Agents

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Source ↗

Qwen 3.7-Max 1,5% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%

#29sur 36 Vérifié

Raisonnement

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Source ↗

Qwen 3.7-Max 40,5% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%

#23sur 44 Vérifié

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Source ↗Aussi : Autodéclaré 92,4%

Qwen 3.7-Max 92,3% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5

#14sur 37 Vérifié

Pour quoi utiliser Qwen 3.7-Max

Génie Logiciel

Il résout de véritables problèmes GitHub, écrit du code de qualité production dans plusieurs langages et gère des workflows de codage agentiques en plusieurs étapes — un choix solide pour les équipes de développement logiciel assisté par IA.

Raisonnement Scientifique et Technique

Utilisez-le pour la synthèse de littérature scientifique, l'évaluation d'hypothèses, les Q&R médicales et juridiques, et les tâches de recherche pluridisciplinaires où une connaissance approfondie du domaine est essentielle.

Analyse de Documents Longs et de Bases de Code

Avec une fenêtre de contexte de 1 million de tokens, Qwen 3.7-Max peut ingérer des dépôts logiciels entiers, de longs contrats juridiques, des rapports de recherche de la longueur d'un livre ou de vastes historiques de conversation en une seule requête — permettant une Q&R approfondie sur les documents, un raisonnement inter-fichiers sur les bases de code et une synthèse étendue sans heuristiques de découpage ni pipelines RAG.

Programmation Compétitive

À ce niveau, il traite des structures de données avancées, des algorithmes de graphe et des défis de niveau entretien avec une grande fiabilité.

Points forts et limites

Points forts

Solide en génie logiciel
Raisonnement scientifique niveau graduate
Programmation compétitive
Intelligence composite
Très longs documents et grandes bases de code (1M de contexte)

Limites

Poids fermés — impossible à héberger soi-même ou à affiner sur des données privées

Utilisez-le dans FlowHunt

Utilisez Qwen 3.7-Max dans n'importe quel flow, aux côtés de vos propres outils et sources de connaissances.

1Ouvrez un flow ou créez-en un à partir d'un modèle
2Ajoutez un composant AI Agent ou Generator
3Choisissez Qwen 3.7-Max dans le sélecteur de modèle

Essayer dans FlowHunt

Modèles d'IA Associés

À propos de Alibaba Hangzhou, China · Fondé 1999 · qwenlm.github.io

Alibaba Group est l'un des plus grands et des plus diversifiés conglomérats technologiques de Chine, fondé en 1999 par Jack Ma et dont le siège est à Hangzhou. À travers sa DAMO Academy et son Tongyi Lab, Alibaba est devenu une force majeure dans le développement de grands modèles de langage avec la famille Qwen (Tongyi Qianwen). La génération Qwen 3.7, publiée à la mi-2026, a marqué la transition d'Alibaba des déploiements nationaux à la compétitivité sur les références internationales, et la génération Qwen 3.8 a suivi en 2026. La stratégie IA d'Alibaba est définie par des publications à poids ouverts comme contrepoids aux modèles américains exclusivement via API, l'intégration de l'IA générative dans ses activités cloud et de commerce électronique, et un investissement massif dans les infrastructures d'IA au sein de sa division Alibaba Cloud.

qwenlm.github.io ↗

Parcourez le Classement Complet des Modèles d'IA

Comparez tous les modèles suivis sur des benchmarks de programmation, d'agents et de raisonnement, chaque score étant indiqué comme vérifié ou autodéclaré.

← Retour au Classement IA Essayer dans FlowHunt

Questions fréquemment posées

: Qwen 3.7-Max est un modèle d'IA frontalier de premier plan, développé par Alibaba et publié en mai 2026.
: Qwen 3.7-Max est un modèle propriétaire à poids fermés. Ses poids ne sont pas accessibles publiquement — l'accès se fait uniquement via l'API Alibaba.
: Qwen 3.7-Max prend en charge une fenêtre de contexte de 1 million de tokens, suffisamment grande pour contenir des bases de code entières, de longs documents techniques ou des sessions agentiques étendues sans troncature.
: Oui — Qwen 3.7-Max est directement disponible dans FlowHunt. Vous pouvez l'utiliser pour créer des agents IA, des workflows automatisés, des chatbots et des pipelines de traitement de documents sans configuration supplémentaire.

En savoir plus

Qwen 3.7-Plus — Benchmarks, capacités et cas d'utilisation

Qwen 3.7-Plus est un modèle d'IA propriétaire d'Alibaba, classé au niveau Avancé avec une fenêtre de contexte de 1 million de tokens. Il est disponible directem...

Jun 1, 2026 4 min de lecture

MiniMax M3 — Benchmarks, capacités et cas d'utilisation

MiniMax M3 est un modèle d'IA à poids ouverts de MiniMax (MoE (non divulgué)), classé dans la catégorie Frontier avec une fenêtre de contexte de 1 million de to...

Jun 1, 2026 5 min de lecture

Nemotron 3 Ultra — Benchmarks, capacités et cas d'utilisation

Nemotron 3 Ultra est un modèle d'IA open-weight de NVIDIA (55B/550B MoE), classé au niveau Frontier avec une fenêtre de contexte de 262 000 tokens. Découvrez se...

Jun 4, 2026 5 min de lecture

Qwen 3.7-Max