Qwen 3.7-Plus — المعايير، الإمكانيات، وحالات الاستخدام
Qwen 3.7-Plus هو نموذج ذكاء اصطناعي خاص من Alibaba، مصنف في المستوى المتقدم مع نافذة سياقية تبلغ 1 مليون رمز. وهو متاح مباشرة في FlowHunt. استكشف نتائج المعايير...
3 دقيقة قراءة
Qwen 3.7-Max هو نموذج ذكاء اصطناعي حدودي من الطراز الأول، طورته Alibaba وتم إصداره في مايو 2026. وهو نموذج خاص مغلق الأوزان، متاح عبر واجهة Alibaba API. النافذة السياقية التي تبلغ مليون رمز كبيرة بما يكفي لاحتواء قواعد بيانات برمجية كاملة، وثائق تقنية مطولة، أو جلسات وكيلية ممتدة دون اقتطاع.
على لوحة متصدرة الذكاء الاصطناعي من FlowHunt، هو واحد من 24 نموذجاً متتبعاً، تم تقييمه عبر 8 معايير. نتائج بارزة: 89.6% في MMLU-Pro (#1 من 8)؛ 91.6% في LiveCodeBench (#2 من 5)؛ 41.4% في HLE (#2 من 6).
تم إصدار Qwen 3.7-Max في 20 مايو 2026 كأفضل نموذج في الجيل الثالث من سلسلة Qwen من Alibaba، حيث قدمت Alibaba ما أسمته ‘وضع التفكير’ — قدرة استدلال ممتدة لسلسلة الأفكار يمكن تشغيلها لكل استعلام. في وضع التفكير، يقوم النموذج بخطوة مداولة داخلية قبل إنتاج إجابته النهائية، مما يحسن الأداء بشكل كبير في مهام الاستدلال متعددة الخطوات. عند الإطلاق، سجل Qwen 3.7-Max 92.4% في GPQA Diamond (ثالث عالمياً)، و91.6% في LiveCodeBench، و60.6% في SWE-bench Pro — أعلى درجة لواجهة API مفتوحة في ذلك المعيار. إلى جانب نافذة سياقية بحجم مليون رمز وتسعير API تنافسي، أثبت نفسه كبديل حدودي أساسي للفرق المؤسسية المهتمة بالتكلفة.
ملاحظة: رائد GPQA Diamond (92.4%). رائد SWE-Pro (60.6%). مؤشر AA 56.6.
- تاريخ الإصدار
- مايو 2026
- السياق
- 1M رمز
- الأوزان
- مغلقة
- الطبقة
- حدودية (Frontier)
- المزود
- Alibaba
Qwen 3.7-Max Benchmark Rankings
Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.
| Benchmark | Score | Rank | Source | What it measures |
|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 80.4% | 7 of 13 | SR | Real GitHub issue resolution (500 verified issues) |
| SWE-bench Pro | 60.6% | 4 of 9 | SR | Multi-language, standardised scaffold |
| GPQA Diamond | 92.4% | 4 of 14 | SR | Graduate-level Google-proof science Q&A |
| MMLU-Pro | 89.6% | 1 of 8 | SR | Hard knowledge reasoning, 12K questions |
| LiveCodeBench | 91.6% | 2 of 5 | SR | Competitive programming, continuously updated |
| Terminal-Bench | 69.7% | 3 of 8 | SR | Agentic Linux terminal task completion |
| HLE | 41.4% | 2 of 6 | SR | Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines) |
| AA Intelligence Index | 56.6 pts | 4 of 9 | AA | Artificial Analysis composite score (independent) |
Detailed Benchmark Scores
SWE-V
SR
80.4%
Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
SWE-Pro
SR
60.6%
Multi-language, standardised scaffold
GPQA ◇
SR
92.4%
Graduate-level Google-proof science Q&A
MMLU-P
SR
89.6%
Hard knowledge reasoning, 12K questions
LiveCode
SR
91.6%
Competitive programming, continuously updated
Terminal
SR
69.7%
Agentic Linux terminal task completion
HLE
SR
41.4%
Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)
AA Idx
AA
56.6 pts
Artificial Analysis composite score (independent)
Qwen 3.7-Max vs. Frontier Peers
Head-to-head benchmark comparison with other Frontier-tier models. Higher is better for all metrics.
| Benchmark | Qwen 3.7-Max | Claude Opus 4.8 | Claude Opus 4.7 |
|---|---|---|---|
| SWE-V | 80.4% | 88.6% | 87.6% |
| SWE-Pro | 60.6% | 69.2% | 64.3% |
| GPQA ◇ | 92.4% | 93.6% | 94.2% |
| MMLU-P | 89.6% | — | — |
| LiveCode | 91.6% | — | — |
| Terminal | 69.7% | 74.6% | 66.1% |
| HLE | 41.4% | — | — |
| AA Idx | 56.6 pts | 61.4 pts | 57.3 pts |
About Alibaba
مجموعة Alibaba هي واحدة من أكبر وأكثر تكتلات التكنولوجيا تنوعًا في الصين، تأسست في عام 1999 على يد جاك ما ويقع مقرها الرئيسي في هانغتشو. من خلال أكاديمية DAMO ومختبر Tongyi، أصبحت Alibaba قوة رئيسية في تطوير نماذج اللغة الكبيرة من خلال عائلة Qwen (Tongyi Qianwen). يمثل الجيل Qwen 3.7، الذي صدر في منتصف عام 2026، انتقال Alibaba من النشر المحلي إلى المنافسة على المعايير الدولية، حيث سجل Qwen 3.7-Max نسبة 92.4% على GPQA Diamond و 91.6% على LiveCodeBench. تتميز استراتيجية Alibaba للذكاء الاصطناعي بإصدارات مفتوحة الأوزان كموازنة للنماذج الأمريكية التي تعمل بواجهة برمجة تطبيقات فقط، ودمج الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر أعمالها السحابية والتجارة الإلكترونية، والاستثمار الكبير في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي عبر قسم Alibaba Cloud.
حالات الاستخدام
لما يستخدم Qwen 3.7-Max
- هندسة البرمجيات
يسجل Qwen 3.7-Max 80% في SWE-bench Verified — مصنف #7 من 13 نموذجاً متتبعاً هنا. يحل مشكلات GitHub الواقعية، ويكتب كوداً بجودة إنتاجية عبر لغات متعددة، ويتعامل مع سير عمل برمجية وكيلية متعددة الخطوات — خيار قوي لفرق تطوير البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- الاستدلال العلمي والتقني
عند 92% في GPQA Diamond (#4 من 14 نموذجاً)، يتجاوز Qwen 3.7-Max خط الأساس البشري البالغ ~65% من خبراء الدكتوراه في أسئلة البيولوجيا والكيمياء والفيزياء على مستوى الدراسات العليا. استخدمه لتجميع الأدبيات العلمية، تقييم الفرضيات، الأسئلة والأجوبة الطبية والقانونية، ومهام البحث متعددة التخصصات حيث تكون المعرفة العميقة بالمجال مهمة.
- الأتمتة الوكيلية لواجهة الأوامر
يحقق Qwen 3.7-Max 69% في Terminal-Bench (#3 من 8 نماذج)، مما يجعله كفؤاً في مهام البرمجة النصية الشائعة، سير عمل واجهة الأوامر، ومهام إدارة الأنظمة الخفيفة داخل خطوط الأنابيب الوكيلية.
- تحليل المستندات الطويلة وقواعد البيانات البرمجية
مع نافذة سياقية تبلغ مليون رمز، يمكن لـ Qwen 3.7-Max استيعاب مستودعات برمجية كاملة، عقود قانونية طويلة، تقارير بحثية بطول كتاب، أو تواريخ محادثات ممتدة في استعلام واحد — مما يتيح أسئلة وأجوبة عميقة للوثائق، استدلال عبر ملفات قاعدة البيانات البرمجية، وتلخيص شامل دون الحاجة إلى استدلالات التجزئة أو خطوط RAG.
- البرمجة التنافسية
يسجل Qwen 3.7-Max 91% في LiveCodeBench (#2 من 5 نماذج)، وهو معيار مقاوم للتلوث يتم تحديثه باستمرار بمشاكل برمجة تنافسية جديدة. عند هذا المستوى، يتعامل مع هياكل البيانات المتقدمة، خوارزميات الرسم البياني، وتحديات مستوى المقابلات بموثوقية عالية.
Strengths & Limitations
Strengths
- هندسة برمجيات قوية — 80% SWE-bench Verified
- استدلال علمي على مستوى الدراسات العليا — 92% GPQA Diamond
- برمجة تنافسية — 91% LiveCodeBench
- ذكاء مركب — 56 نقطة AA Intelligence Index (مستقل)
- مستندات طويلة جداً وقواعد بيانات برمجية كبيرة (سياق 1M)
Limitations
- أوزان مغلقة — لا يمكن استضافته ذاتياً أو ضبطه بدقة على بيانات خاصة
تصفح لوحة متصدرة نماذج الذكاء الاصطناعي الكاملة
قارن جميع النماذج الـ 24 عبر 11 معياراً — قابلة للفرز، موثقة المصادر، ومُحدّثة حتى يونيو 2026.
الأسئلة الشائعة
اعرف المزيد
MiniMax M3 — المعايير، القدرات، وحالات الاستخدام
MiniMax M3 هو نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح الأوزان من MiniMax (MoE (غير معلن))، مصنف ضمن المستوى الحدودي (Frontier) مع نافذة سياقية تبلغ مليون رمز (1M tokens). وهو ...
4 دقيقة قراءة
كيف تنشئ صوراً مذهلة باستخدام نماذج كوين للذكاء الاصطناعي؟
تقدم FlowHunt نماذج Qwen Image و Qwen Image Edit—أدوات ذكاء اصطناعي قوية لتوليد صور عالية الجودة تضاهي Gemini وقدرات تحرير متقدمة تضاهي Nano Banana....
7 دقيقة قراءة
AI
Image Generation
+5