Czym jest Qwen 3.7-Max?

Qwen 3.7-Max to najwyższej klasy model AI typu frontier, stworzony przez Alibabę i wydany w maju 2026 roku. Jest znany przede wszystkim ze znakomitych wyników w rzeczywistej inżynierii oprogramowania, osiągając 80,4% w SWE-bench Verified.

Czy Qwen 3.7-Max jest dostępny jako model o otwartych wagach?

Qwen 3.7-Max to zastrzeżony model o zamkniętych wagach. Jego wagi nie są publicznie dostępne — dostęp odbywa się wyłącznie przez API Alibaby.

Na jakich benchmarkach testowano Qwen 3.7-Max?

Qwen 3.7-Max został przetestowany na: SWE-bench Verified (80,4%), GPQA Diamond (92,4%), MMLU-Pro (89,6%), LiveCodeBench (91,6%), Terminal-Bench (69,7%), HLE (41,4%), AA Intelligence Index (56,6 pkt). Wyniki oznaczone SR są raportowane przez dostawcę; wyniki oznaczone 3P lub AA zostały niezależnie zweryfikowane przez strony trzecie.

Czy Qwen 3.7-Max jest dostępny w FlowHunt?

Tak — Qwen 3.7-Max jest bezpośrednio dostępny w FlowHunt. Możesz go używać do tworzenia agentów AI, zautomatyzowanych przepływów pracy, chatbotów i potoków przetwarzania dokumentów bez żadnej dodatkowej konfiguracji.

Jak Qwen 3.7-Max wypada na tle innych modeli AI?

Możesz porównać Qwen 3.7-Max ze wszystkimi 24 modelami śledzonymi na tablicy liderów AI FlowHunt, korzystając z sortowalnej tabeli benchmarków. Sekcja Rankingi benchmarków na tej stronie pokazuje pozycję Qwen 3.7-Max w każdym benchmarku, na którym został przetestowany.

Alibaba

Qwen 3.7-Max

FrontierAvailable in FlowHunt

Try in FlowHunt

Qwen 3.7-Max to najwyższej klasy model AI typu frontier, stworzony przez Alibabę i wydany w maju 2026 roku. Jest to zastrzeżony model o zamkniętych wagach, dostępny przez API Alibaby. Okno kontekstowe o wielkości 1 miliona tokenów jest wystarczająco duże, aby pomieścić całe bazy kodu, obszerne dokumenty techniczne lub rozbudowane sesje agentowe bez obcinania.

Na tablicy liderów AI FlowHunt jest jednym z 24 śledzonych modeli, ocenianych w 8 benchmarkach. Wyróżniające się wyniki: 89,6% w MMLU-Pro (#1 z 8); 91,6% w LiveCodeBench (#2 z 5); 41,4% w HLE (#2 z 6).

Qwen 3.7-Max został wydany 20 maja 2026 roku jako najwyższy model w generacji Qwen 3 Alibaby, wprowadzając to, co Alibaba nazwała „trybem myślenia" — rozszerzoną zdolność wnioskowania z łańcuchem myśli, którą można włączać dla każdego zapytania. W trybie myślenia model przeprowadza wewnętrzny krok deliberacji przed wygenerowaniem ostatecznej odpowiedzi, znacząco poprawiając wydajność w zadaniach wymagających wieloetapowego wnioskowania. W momencie premiery Qwen 3.7-Max uzyskał 92,4% w GPQA Diamond (trzecie miejsce globalnie), 91,6% w LiveCodeBench i 60,6% w SWE-bench Pro — najwyższy wynik wśród modeli z otwartym API w tym benchmarku. W połączeniu z oknem kontekstowym 1M i konkurencyjnymi cenami API, ugruntował swoją pozycję jako główna alternatywa na poziomie Frontier dla świadomych kosztów zespołów enterprise.

Uwaga: Lider GPQA Diamond (92,4%). Lider SWE-Pro (60,6%). AA Index 56,6.

Try in FlowHunt

Data wydania: Maj 2026
Kontekst: 1M tokenów
Wagi: Zamknięte
Poziom: Frontier
Dostawca: Alibaba

Qwen 3.7-Max Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
SWE-bench Verified	80.4%	7 of 13	SR	Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
SWE-bench Pro	60.6%	4 of 9	SR	Multi-language, standardised scaffold
GPQA Diamond	92.4%	4 of 14	SR	Graduate-level Google-proof science Q&A
MMLU-Pro	89.6%	1 of 8	SR	Hard knowledge reasoning, 12K questions
LiveCodeBench	91.6%	2 of 5	SR	Competitive programming, continuously updated
Terminal-Bench	69.7%	3 of 8	SR	Agentic Linux terminal task completion
HLE	41.4%	2 of 6	SR	Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)
AA Intelligence Index	56.6 pts	4 of 9	AA	Artificial Analysis composite score (independent)

Detailed Benchmark Scores

SWE-V SR

80.4%

Real GitHub issue resolution (500 verified issues)

SWE-Pro SR

60.6%

Multi-language, standardised scaffold

GPQA ◇ SR

92.4%

Graduate-level Google-proof science Q&A

MMLU-P SR

89.6%

Hard knowledge reasoning, 12K questions

LiveCode SR

91.6%

Competitive programming, continuously updated

Terminal SR

69.7%

Agentic Linux terminal task completion

HLE SR

41.4%

Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)

AA Idx AA

56.6 pts

Artificial Analysis composite score (independent)

Qwen 3.7-Max vs. Frontier Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Frontier-tier models. Higher is better for all metrics.

Benchmark	Qwen 3.7-Max	Claude Opus 4.8	Claude Opus 4.7
SWE-V	80.4%	88.6%	87.6%
SWE-Pro	60.6%	69.2%	64.3%
GPQA ◇	92.4%	93.6%	94.2%
MMLU-P	89.6%	—	—
LiveCode	91.6%	—	—
Terminal	69.7%	74.6%	66.1%
HLE	41.4%	—	—
AA Idx	56.6 pts	61.4 pts	57.3 pts

About Alibaba

Alibaba Founded 1999 · Hangzhou, China

Website →

Alibaba Group to jeden z największych i najbardziej zróżnicowanych konglomeratów technologicznych w Chinach, założony w 1999 roku przez Jacka Ma z siedzibą w Hangzhou. Dzięki Akademii DAMO i Laboratorium Tongyi Alibaba stał się znaczącą siłą w rozwoju dużych modeli językowych za sprawą rodziny Qwen (Tongyi Qianwen). Generacja Qwen 3.7, wydana w połowie 2026 roku, oznaczała przejście Alibaba od wdrożeń krajowych do międzynarodowej konkurencyjności w benchmarkach – Qwen 3.7-Max osiągnął 92,4% w GPQA Diamond i 91,6% w LiveCodeBench. Strategia AI Alibaba opiera się na udostępnianiu otwartych wag jako przeciwwagi dla amerykańskich modeli dostępnych wyłącznie przez API, integracji generatywnej AI w całej swojej chmurze i biznesie e-commerce oraz dużych inwestycjach w infrastrukturę AI w ramach Alibaba Cloud.

Zastosowania

Do Czego Używać Qwen 3.7-Max

Inżynieria Oprogramowania: Qwen 3.7-Max osiąga 80% w SWE-bench Verified — zajmując #7 z 13 modeli śledzonych tutaj. Rozwiązuje rzeczywiste problemy z GitHub, pisze kod klasy produkcyjnej w wielu językach i obsługuje wieloetapowe agentowe przepływy pracy w programowaniu — to solidny wybór dla zespołów tworzących oprogramowanie wspomagane AI.
Wnioskowanie Naukowe i Techniczne: Przy wyniku 92% w GPQA Diamond (#4 z 14 modeli), Qwen 3.7-Max przekracza bazowy poziom ~65% doktorantów-ekspertów w pytaniach z biologii, chemii i fizyki na poziomie zaawansowanym. Używaj go do syntezy literatury naukowej, oceny hipotez, medycznych i prawniczych Q&A oraz interdyscyplinarnych zadań badawczych, gdzie liczy się głęboka wiedza dziedzinowa.
Agentowa Automatyzacja CLI: Qwen 3.7-Max osiąga 69% w Terminal-Bench (#3 z 8 modeli), dzięki czemu radzi sobie z typowymi skryptami powłoki, zadaniami w wierszu poleceń i lekką administracją systemu w potokach agentowych.
Analiza Długich Dokumentów i Baz Kodu: Dzięki oknu kontekstowemu o wielkości 1 miliona tokenów Qwen 3.7-Max może przetworzyć całe repozytoria oprogramowania, długie umowy prawne, raporty badawcze wielkości książki lub obszerne historie rozmów w pojedynczym zapytaniu — umożliwiając dogłębne Q&A na dokumentach, analizę kodu w wielu plikach i kompleksowe podsumowywanie bez heurystyk dzielenia czy potoków RAG.
Programowanie Konkursowe: Qwen 3.7-Max osiąga 91% w LiveCodeBench (#2 z 5 modeli), benchmarku odpornym na kontaminację, stale aktualizowanym o nowe zadania z programowania konkursowego. Na tym poziomie radzi sobie z zaawansowanymi strukturami danych, algorytmami grafowymi i wyzwaniami na poziomie rozmów kwalifikacyjnych z wysoką niezawodnością.

Strengths & Limitations

Strengths

Silna inżynieria oprogramowania — 80% SWE-bench Verified
Naukowe wnioskowanie na poziomie zaawansowanym — 92% GPQA Diamond
Programowanie konkursowe — 91% LiveCodeBench
Inteligencja złożona — 56 pkt AA Intelligence Index (niezależny)
Bardzo długie dokumenty i duże bazy kodu (kontekst 1M)

Limitations

Zamknięte wagi — brak możliwości samodzielnego hostowania lub dostrajania na prywatnych danych

Więcej do Porównania

Pokrewne Modele AI

Przeglądaj Pełną Tablicę Liderów Modeli AI

Porównaj wszystkie 24 modele w 11 benchmarkach — sortowalne, z podaniem źródeł, aktualizowane w czerwcu 2026.

← Powrót do Tablicy Liderów AI Wypróbuj w FlowHunt

Najczęściej zadawane pytania

: Qwen 3.7-Max to najwyższej klasy model AI typu frontier, stworzony przez Alibabę i wydany w maju 2026 roku. Jest znany przede wszystkim ze znakomitych wyników w rzeczywistej inżynierii oprogramowania, osiągając 80,4% w SWE-bench Verified.
: Qwen 3.7-Max to zastrzeżony model o zamkniętych wagach. Jego wagi nie są publicznie dostępne — dostęp odbywa się wyłącznie przez API Alibaby.
: Qwen 3.7-Max obsługuje okno kontekstowe o wielkości 1 miliona tokenów, wystarczająco duże, aby pomieścić całe bazy kodu, obszerne dokumenty techniczne lub rozbudowane sesje agentowe bez obcinania.
: Qwen 3.7-Max został przetestowany na: SWE-bench Verified (80,4%), GPQA Diamond (92,4%), MMLU-Pro (89,6%), LiveCodeBench (91,6%), Terminal-Bench (69,7%), HLE (41,4%), AA Intelligence Index (56,6 pkt). Wyniki oznaczone SR są raportowane przez dostawcę; wyniki oznaczone 3P lub AA zostały niezależnie zweryfikowane przez strony trzecie.
: Tak — Qwen 3.7-Max jest bezpośrednio dostępny w FlowHunt. Możesz go używać do tworzenia agentów AI, zautomatyzowanych przepływów pracy, chatbotów i potoków przetwarzania dokumentów bez żadnej dodatkowej konfiguracji.
: Możesz porównać Qwen 3.7-Max ze wszystkimi 24 modelami śledzonymi na tablicy liderów AI FlowHunt, korzystając z sortowalnej tabeli benchmarków. Sekcja Rankingi benchmarków na tej stronie pokazuje pozycję Qwen 3.7-Max w każdym benchmarku, na którym został przetestowany.

Dowiedz się więcej

Qwen 3.7-Plus — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania

Qwen 3.7-Plus to autorski model AI od Alibaby, sklasyfikowany jako zaawansowany, z oknem kontekstowym 1 miliona tokenów. Jest dostępny bezpośrednio w FlowHunt. ...

Jun 1, 2026 3 min czytania

MiniMax M3 — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania

MiniMax M3 to model AI o otwartych wagach od firmy MiniMax (MoE (nieujawnione)), sklasyfikowany jako poziom Frontier z oknem kontekstowym 1 miliona tokenów. Jes...

Jun 1, 2026 4 min czytania

Nemotron 3 Super — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania

Nemotron 3 Super to otwarty model AI od NVIDIA (12B/120B MoE), sklasyfikowany jako zaawansowany, z oknem kontekstowym 1 miliona tokenów. Jest dostępny bezpośred...

Mar 11, 2026 4 min czytania