Alibaba Frontier Dostępny w FlowHunt

Qwen 3.7-Max

Qwen 3.7-Max to najwyższej klasy model AI typu frontier, stworzony przez Alibabę i wydany w maju 2026 roku. Jest to zastrzeżony model o zamkniętych wagach, dostępny przez API Alibaby. Okno kontekstowe o wielkości 1 miliona tokenów jest wystarczająco duże, aby pomieścić całe bazy kodu, obszerne dokumenty techniczne lub rozbudowane sesje agentowe bez obcinania.

Czytaj więcej
Qwen 3.7-Max został wydany 20 maja 2026 roku jako najwyższy model w generacji Qwen 3 Alibaby, wprowadzając to, co Alibaba nazwała „trybem myślenia" — rozszerzoną zdolność wnioskowania z łańcuchem myśli, którą można włączać dla każdego zapytania. W trybie myślenia model przeprowadza wewnętrzny krok deliberacji przed wygenerowaniem ostatecznej odpowiedzi, znacząco poprawiając wydajność w zadaniach wymagających wieloetapowego wnioskowania. W połączeniu z oknem kontekstowym 1M i konkurencyjnymi cenami API, ugruntował swoją pozycję jako główna alternatywa na poziomie Frontier dla świadomych kosztów zespołów enterprise.

Benchmarki

Każdy wynik pojawia się raz, wraz z pozycją wśród śledzonych modeli i informacją, kto go zmierzył.

Porównanie z modelami z poziomu Frontier w tej samej skali
  • Qwen 3.7-Maxten model
  • GPT-6.1 Solten model prowadzi w 0 z 3
  • Claude Opus 5.5ten model prowadzi w 0 z 4
Zweryfikowane niezależny oceniający, liczony w rankingu Zgłoszone przez twórcę opublikowane przez Alibaba, wyświetlane, ale poza rankingiem
Ogółem

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Źródło ↗

Qwen 3.7-Max 29,5 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#30z 45 Zweryfikowane
Programowanie

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Qwen 3.7-Max 60,6% GPT-6.1 Sol Brak wyniku Claude Opus 5.5 89,9%
Poza rankingiem Zgłoszone przez twórcę

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Źródło ↗Także: Zgłoszone przez twórcę 80,4%

Qwen 3.7-Max 68,8% GPT-6.1 Sol Brak wyniku Claude Opus 5.5 Brak wyniku
#20z 22 Zweryfikowane
Agenci

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Źródło ↗

Qwen 3.7-Max 1,5% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#29z 36 Zweryfikowane
Rozumowanie

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Źródło ↗

Qwen 3.7-Max 40,5% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#23z 44 Zweryfikowane

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Źródło ↗Także: Zgłoszone przez twórcę 92,4%

Qwen 3.7-Max 92,3% GPT-6.1 Sol Brak wyniku Claude Opus 5.5 Brak wyniku
#14z 37 Zweryfikowane

Do Czego Używać Qwen 3.7-Max

Inżynieria Oprogramowania

Rozwiązuje rzeczywiste problemy z GitHub, pisze kod klasy produkcyjnej w wielu językach i obsługuje wieloetapowe agentowe przepływy pracy w programowaniu — to solidny wybór dla zespołów tworzących oprogramowanie wspomagane AI.

Wnioskowanie Naukowe i Techniczne

Używaj go do syntezy literatury naukowej, oceny hipotez, medycznych i prawniczych Q&A oraz interdyscyplinarnych zadań badawczych, gdzie liczy się głęboka wiedza dziedzinowa.

Analiza Długich Dokumentów i Baz Kodu

Dzięki oknu kontekstowemu o wielkości 1 miliona tokenów Qwen 3.7-Max może przetworzyć całe repozytoria oprogramowania, długie umowy prawne, raporty badawcze wielkości książki lub obszerne historie rozmów w pojedynczym zapytaniu — umożliwiając dogłębne Q&A na dokumentach, analizę kodu w wielu plikach i kompleksowe podsumowywanie bez heurystyk dzielenia czy potoków RAG.

Programowanie Konkursowe

Na tym poziomie radzi sobie z zaawansowanymi strukturami danych, algorytmami grafowymi i wyzwaniami na poziomie rozmów kwalifikacyjnych z wysoką niezawodnością.

Mocne strony i ograniczenia

Mocne strony

  • Silna inżynieria oprogramowania
  • Naukowe wnioskowanie na poziomie zaawansowanym
  • Programowanie konkursowe
  • Inteligencja złożona
  • Bardzo długie dokumenty i duże bazy kodu (kontekst 1M)

Ograniczenia

  • Zamknięte wagi — brak możliwości samodzielnego hostowania lub dostrajania na prywatnych danych

Użyj w FlowHunt

Używaj Qwen 3.7-Max w dowolnym flow, obok własnych narzędzi i źródeł wiedzy.

  1. 1Otwórz flow lub utwórz go z szablonu
  2. 2Dodaj komponent AI Agent lub Generator
  3. 3Wybierz Qwen 3.7-Max w selektorze modelu

Pokrewne Modele AI

O Alibaba Hangzhou, China · Założony 1999 · qwenlm.github.io

Alibaba Group to jeden z największych i najbardziej zróżnicowanych konglomeratów technologicznych w Chinach, założony w 1999 roku przez Jacka Ma z siedzibą w Hangzhou. Dzięki Akademii DAMO i Laboratorium Tongyi Alibaba stał się znaczącą siłą w rozwoju dużych modeli językowych za sprawą rodziny Qwen (Tongyi Qianwen). Generacja Qwen 3.7, wydana w połowie 2026 roku, oznaczała przejście Alibaba od wdrożeń krajowych do międzynarodowej konkurencyjności w benchmarkach, a w 2026 roku pojawiła się generacja Qwen 3.8. Strategia AI Alibaba opiera się na udostępnianiu otwartych wag jako przeciwwagi dla amerykańskich modeli dostępnych wyłącznie przez API, integracji generatywnej AI w całej swojej chmurze i biznesie e-commerce oraz dużych inwestycjach w infrastrukturę AI w ramach Alibaba Cloud.

qwenlm.github.io ↗

Przeglądaj Pełną Tablicę Liderów Modeli AI

Najczęściej zadawane pytania

Dowiedz się więcej

Qwen 3.7-Plus — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania
Qwen 3.7-Plus — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania

Qwen 3.7-Plus — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania

Qwen 3.7-Plus to autorski model AI od Alibaby, sklasyfikowany jako zaawansowany, z oknem kontekstowym 1 miliona tokenów. Jest dostępny bezpośrednio w FlowHunt. ...

4 min czytania
MiniMax M3 — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania
MiniMax M3 — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania

MiniMax M3 — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania

MiniMax M3 to model AI o otwartych wagach od firmy MiniMax (MoE (nieujawnione)), sklasyfikowany jako poziom Frontier z oknem kontekstowym 1 miliona tokenów. Jes...

4 min czytania
Nemotron 3 Super — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania
Nemotron 3 Super — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania

Nemotron 3 Super — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania

Nemotron 3 Super to otwarty model AI od NVIDIA (12B/120B MoE), sklasyfikowany jako zaawansowany, z oknem kontekstowym 1 miliona tokenów. Poznaj wyniki benchmark...

5 min czytania