DeepSeek Frontier 오픈 웨이트 FlowHunt에서 사용 가능

DeepSeek V4-Pro

DeepSeek V4-Pro는 DeepSeek이 개발하여 2026년 4월에 출시한 최고 수준의 프론티어 AI 모델입니다. 오픈 웨이트 모델로서 학습된 가중치가 공개적으로 제공되어, 자체 호스팅, 독점 데이터 파인튜닝 또는 API 의존성 없이 온프레미스에서 실행할 수 있습니다. 100만 토큰 컨텍스트 윈도우는 전체 코드베이스, 방대한 기술 문서 또는 확장된 에이전트 세션을 잘림 없이 처리할 수 있을 만큼 큽니다.

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DeepSeek V4-Pro는 2026년 4월 24일 DeepSeek 4세대 V 시리즈의 플래그십 모델로 출시되었습니다. 이는 6.6포인트 차이로, DeepSeek은 평가 설정의 스캐폴딩 및 토큰 예산 차이 때문이라고 설명했습니다. 오픈 웨이트 모델로서 100만 컨텍스트 윈도우와 49B/1.6T MoE 아키텍처를 갖춘 V4-Pro는 완전한 데이터 제어와 함께 코딩 성능을 우선시하는 팀을 위한 선도적인 자체 호스팅 옵션이 되었습니다.

벤치마크

각 점수는 한 번만 표시되며, 추적 중인 모델 중 순위와 측정 주체가 함께 표시됩니다.

같은 기준으로 Frontier 등급 모델과 비교
  • DeepSeek V4-Pro이 모델
  • GPT-6.1 Sol이 모델이 4개 중 0개에서 선두
  • Claude Opus 5.5이 모델이 5개 중 0개에서 선두
검증됨 독립 평가 기관, 순위에 반영
종합

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

출처 ↗

DeepSeek V4-Pro 36.0 GPT-6.1 Sol 51.8 Claude Opus 5.5 57.6
#2545개 중 검증됨
코딩

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

출처 ↗그 외: 자체 보고 62.7% (DeepSeek Harness minimal mode, max effort)

DeepSeek V4-Pro 62.8% GPT-6.1 Sol 점수 없음 Claude Opus 5.5 74.2%
#1017개 중 검증됨

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

출처 ↗

DeepSeek V4-Pro 96.4% GPT-6.1 Sol 점수 없음 Claude Opus 5.5 점수 없음
#222개 중 검증됨
에이전트

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

출처 ↗

DeepSeek V4-Pro 14.1% GPT-6.1 Sol 56.1% Claude Opus 5.5 59.6%
#2036개 중 검증됨
추론

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

출처 ↗그 외: 자체 보고 42.7% (HLE wo tools (text-only subset flagged in V4.1 card))

DeepSeek V4-Pro 41.0% GPT-6.1 Sol 52.9% Claude Opus 5.5 61.4%
#2244개 중 검증됨

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

출처 ↗그 외: 검증됨 92.4% (Vals AI own implementation)

DeepSeek V4-Pro 92.8% GPT-6.1 Sol 점수 없음 Claude Opus 5.5 점수 없음
#1137개 중 검증됨

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

출처 ↗

DeepSeek V4-Pro 61.3% GPT-6.1 Sol 94.2% Claude Opus 5.5 93.3%
#1827개 중 검증됨

DeepSeek V4-Pro 활용 분야

소프트웨어 엔지니어링

실제 GitHub 이슈를 해결하고, 여러 언어로 프로덕션 품질의 코드를 작성하며, 다단계 에이전트 코딩 워크플로우를 처리합니다 — AI 지원 소프트웨어 개발 팀에게 강력한 선택입니다.

과학 및 기술 추론

과학 문헌 종합, 가설 평가, 의료 및 법률 Q&A, 심층 도메인 지식이 필요한 다학제 연구 작업에 활용하세요.

자체 호스팅 및 프라이빗 배포

DeepSeek V4-Pro는 오픈 웨이트(49B/1.6T MoE 파라미터) 모델로, 학습된 가중치가 공개적으로 다운로드 및 자체 배포 가능합니다. 자체 GPU 하드웨어나 프라이빗 클라우드에서 실행하여 데이터가 환경을 벗어나지 않도록 보장하고, 대규모 사용 시 토큰별 API 비용을 없애거나 독점 데이터셋으로 모델을 파인튜닝할 수 있습니다.

장문 문서 및 코드베이스 분석

100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 통해 DeepSeek V4-Pro는 단일 프롬프트로 전체 소프트웨어 저장소, 긴 법률 계약서, 책 분량의 연구 보고서 또는 방대한 대화 내역을 처리할 수 있습니다 — 청킹 휴리스틱이나 RAG 파이프라인 없이 심층 문서 Q&A, 파일 간 코드베이스 추론 및 포괄적인 요약을 가능하게 합니다.

경쟁 프로그래밍

이 벤치마크는 새로운 경쟁 프로그래밍 문제로 지속적으로 갱신되는 오염 저항성이 높은 벤치마크입니다. 이 수준에서 고급 데이터 구조, 그래프 알고리즘 및 인터뷰 수준의 문제를 높은 신뢰도로 처리합니다.

강점과 한계

강점

  • 강력한 소프트웨어 엔지니어링
  • 대학원 수준 과학 추론
  • 경쟁 프로그래밍
  • 복합 지능
  • 자체 호스팅 및 데이터 프라이빗 배포 (오픈 웨이트)
  • 매우 긴 문서 및 대규모 코드베이스 처리 (100만 컨텍스트)

FlowHunt에서 사용하기

DeepSeek V4-Pro을(를) 자체 도구 및 지식 소스와 함께 모든 플로우에서 사용하세요.

  1. 1플로우를 열거나 템플릿에서 새로 만드세요
  2. 2AI Agent 또는 Generator 컴포넌트를 추가하세요
  3. 3모델 선택기에서 DeepSeek V4-Pro을(를) 선택하세요

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DeepSeek 정보 Hangzhou, China · 설립 2023 · deepseek.com

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deepseek.com ↗

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