DeepSeek Frontier Otwarte wagi Dostępny w FlowHunt

DeepSeek V4-Pro

DeepSeek V4-Pro to najwyższej klasy model AI typu frontier, opracowany przez DeepSeek i wydany w kwietniu 2026 roku. Jako model o otwartych wagach, jego wytrenowane wagi są publicznie dostępne — możesz hostować go samodzielnie, dostrajać na własnych danych lub uruchamiać lokalnie bez zależności od API. Okno kontekstowe o wielkości 1 miliona tokenów jest wystarczająco duże, aby pomieścić całe bazy kodu, obszerne dokumenty techniczne lub rozbudowane sesje agencyjne bez obcinania treści.

Czytaj więcej
DeepSeek V4-Pro został wydany 24 kwietnia 2026 roku jako flagowy model czwartej generacji serii V. Jako model o otwartych wagach z oknem kontekstowym 1M i architekturą 49B/1,6T MoE, V4-Pro stał się wiodącą opcją do samodzielnego hostowania dla zespołów stawiających na wydajność w kodowaniu z pełną kontrolą nad danymi.

Benchmarki

Każdy wynik pojawia się raz, wraz z pozycją wśród śledzonych modeli i informacją, kto go zmierzył.

Porównanie z modelami z poziomu Frontier w tej samej skali
  • DeepSeek V4-Proten model
  • GPT-6.1 Solten model prowadzi w 0 z 4
  • Claude Opus 5.5ten model prowadzi w 0 z 5
Zweryfikowane niezależny oceniający, liczony w rankingu
Ogółem

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Źródło ↗

DeepSeek V4-Pro 36,0 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#25z 45 Zweryfikowane
Programowanie

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Źródło ↗Także: Zgłoszone przez twórcę 62,7% (DeepSeek Harness minimal mode, max effort)

DeepSeek V4-Pro 62,8% GPT-6.1 Sol Brak wyniku Claude Opus 5.5 74,2%
#10z 17 Zweryfikowane

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Źródło ↗

DeepSeek V4-Pro 96,4% GPT-6.1 Sol Brak wyniku Claude Opus 5.5 Brak wyniku
#2z 22 Zweryfikowane
Agenci

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Źródło ↗

DeepSeek V4-Pro 14,1% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#20z 36 Zweryfikowane
Rozumowanie

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Źródło ↗Także: Zgłoszone przez twórcę 42,7% (HLE wo tools (text-only subset flagged in V4.1 card))

DeepSeek V4-Pro 41,0% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#22z 44 Zweryfikowane

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Źródło ↗Także: Zweryfikowane 92,4% (Vals AI own implementation)

DeepSeek V4-Pro 92,8% GPT-6.1 Sol Brak wyniku Claude Opus 5.5 Brak wyniku
#11z 37 Zweryfikowane

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Źródło ↗

DeepSeek V4-Pro 61,3% GPT-6.1 Sol 94,2% Claude Opus 5.5 93,3%
#18z 27 Zweryfikowane

Do czego używać DeepSeek V4-Pro

Inżynieria oprogramowania

Rozwiązuje rzeczywiste problemy z GitHub, pisze kod produkcyjnej jakości w wielu językach i obsługuje wieloetapowe agencyjne przepływy pracy w kodowaniu — to solidny wybór dla zespołów rozwijających oprogramowanie z wsparciem AI.

Rozumowanie naukowe i techniczne

Używaj go do syntezy literatury naukowej, oceny hipotez, medycznych i prawniczych Q&A oraz interdyscyplinarnych zadań badawczych, gdzie liczy się głęboka wiedza dziedzinowa.

Wdrożenia samodzielne i prywatne

DeepSeek V4-Pro ma otwarte wagi (49B/1,6T MoE parametrów) — jego wytrenowane wagi są publicznie dostępne do pobrania i samodzielnego wdrożenia. Uruchom go na własnym sprzęcie GPU lub w prywatnej chmurze, aby dane nigdy nie opuściły Twojego środowiska, wyeliminować koszty API za tokeny przy skali, lub dostroić model na własnych zestawach danych.

Analiza długich dokumentów i baz kodu

Dzięki oknu kontekstowemu o wielkości 1M tokenów, DeepSeek V4-Pro może przetworzyć całe repozytoria oprogramowania, długie kontrakty prawne, raporty badawcze o objętości książki lub rozległe historie rozmów w jednym promptcie — umożliwiając dogłębne Q&A dokumentów, wieloplikowe rozumowanie baz kodu i kompleksowe podsumowywanie bez heurystyk dzielenia na fragmenty czy potoków RAG.

Programowanie konkursowe

Na tym poziomie radzi sobie z zaawansowanymi strukturami danych, algorytmami grafowymi i wyzwaniami na poziomie rozmowy kwalifikacyjnej z wysoką niezawodnością.

Mocne strony i ograniczenia

Mocne strony

  • Silna inżynieria oprogramowania
  • Naukowe rozumowanie na poziomie magisterskim
  • Programowanie konkursowe
  • Złożona inteligencja
  • Wdrożenia samodzielne z zachowaniem prywatności danych (otwarte wagi)
  • Bardzo długie dokumenty i duże bazy kodu (kontekst 1M)

Użyj w FlowHunt

Używaj DeepSeek V4-Pro w dowolnym flow, obok własnych narzędzi i źródeł wiedzy.

  1. 1Otwórz flow lub utwórz go z szablonu
  2. 2Dodaj komponent AI Agent lub Generator
  3. 3Wybierz DeepSeek V4-Pro w selektorze modelu

Pokrewne modele AI

O DeepSeek Hangzhou, China · Założony 2023 · deepseek.com

DeepSeek to chińskie laboratorium badawcze AI założone w 2023 roku jako spółka zależna High-Flyer, jednego z największych chińskich funduszy hedgingowych. Laboratorium stało się powszechnie znane na początku 2025 roku, kiedy premiera DeepSeek V3 i R1 spowodowała największy jednodniowy spadek kapitalizacji rynkowej NVIDIA w historii, gdy inwestorzy ponownie ocenili kapitałochłonność rozwoju modeli na czołowym poziomie w świetle rzekomo niższych kosztów trenowania DeepSeek. DeepSeek wyróżnia się wśród czołowych laboratoriów zaangażowaniem w udostępnianie modeli o otwartych wagach obok własnych badań oraz aktywną obecnością w mediach społecznościowych, gdzie krytykuje ceny zamkniętych modeli. Modele z serii V (od V3 do V4-Pro) są szeroko wykorzystywane na Zachodzie jako samodzielnie hostowalne modele do kodowania i rozumowania, mimo ciągłej kontroli regulacyjnej i bezpieczeństwa chińskich modeli AI w kilku jurysdykcjach.

deepseek.com ↗

Przeglądaj pełną listę rankingową modeli AI

Najczęściej zadawane pytania

Dowiedz się więcej

DeepSeek V4-Flash — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania
DeepSeek V4-Flash — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania

DeepSeek V4-Flash — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania

DeepSeek V4-Flash to model AI o otwartych wagach od DeepSeek (13B/284B MoE), sklasyfikowany jako poziom zaawansowany (Advanced) z oknem kontekstowym 1 mln token...

5 min czytania
Llama 4 Scout — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania
Llama 4 Scout — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania

Llama 4 Scout — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania

Llama 4 Scout to model AI o otwartych wagach od Meta (17B/109B MoE (16 ekspertów)), sklasyfikowany jako poziom Established z oknem kontekstowym 10 mln tokenów. ...

5 min czytania
Integracja z serwerem DeepSeek MCP
Integracja z serwerem DeepSeek MCP

Integracja z serwerem DeepSeek MCP

Zintegruj FlowHunt z serwerem DeepSeek MCP, aby wprowadzić zaawansowane modele językowe do swoich przepływów pracy AI. Bezpiecznie pośrednicz w wywołaniach API ...

4 min czytania
AI DeepSeek +5