DeepSeek V4-Pro er en topklasses frontier AI-model, udviklet af DeepSeek og udgivet i april 2026. Som en open-weight-model er dens trænede vægte offentligt tilgængelige — du kan selv hoste den, finjustere den på proprietære data eller køre den on-premise uden API-afhængigheder. Kontekstvinduet på 1M tokens er stort nok til at rumme hele kodebaser, længere tekniske dokumenter eller udvidede agent-sessioner uden afkortning.
Hver score vises én gang, med sin placering blandt de sporede modeller og oplysning om, hvem der målte den.
Den løser rigtige GitHub-problemer, skriver produktionsklar kode på tværs af flere sprog og håndterer flertrins agentiske kodningsworkflows — et stærkt valg for AI-assisterede softwareudviklingsteams.
Brug den til syntese af videnskabelig litteratur, hypotetisk evaluering, medicinsk og juridisk spørgsmål/svar samt forskningsopgaver på tværs af discipliner, hvor dyb domæneviden er vigtig.
DeepSeek V4-Pro er open-weight (49B/1.6T MoE parametre) — dens trænede vægte er offentligt tilgængelige til download og selvinstallation. Kør den på din egen GPU-hardware eller private cloud for at sikre, at data aldrig forlader dit miljø, eliminer per-token API-omkostninger i stor skala, eller finjuster modellen på proprietære datasæt.
Med et kontekstvindue på 1M tokens kan DeepSeek V4-Pro indlæse hele softwarearkiver, lange juridiske kontrakter, bogstore forskningsrapporter eller omfattende samtalelogfiler i en enkelt prompt — hvilket muliggør dybdegående dokument-spørgsmål/svar, kodebaseræsonnering på tværs af filer og omfattende sammenfatning uden chunking-heuristikker eller RAG-pipelines.
På dette niveau håndterer den avancerede datastrukturer, graf-algoritmer og udfordringer på interviewniveau med høj pålidelighed.
Brug DeepSeek V4-Pro i ethvert flow ved siden af dine egne værktøjer og videnskilder.
DeepSeek er et kinesisk AI-forskningslaboratorium grundlagt i 2023 som et datterselskab af High-Flyer, en af Kinas største kvantitative hedgefonde. Laboratoriet blev almindeligt kendt i begyndelsen af 2025, da udgivelsen af DeepSeek V3 og R1 udløste det største endagsfald i NVIDIA's markedsværdi nogensinde, da investorer revurderede kapitalintensiteten af frontlinje-modeludvikling i lyset af DeepSeeks rapporterede lavere træningsomkostninger. DeepSeek er usædvanlig blandt frontlinjelaboratorier i sin forpligtelse til at udgive åbne vægtmodeller sammen med sin proprietære forskning og i at opretholde en aktiv tilstedeværelse på sociale medier, der kritiserer prissætningen af lukkede modeller. Dets V-serie-modeller (V3 til V4-Pro) er bredt anvendte som selv-hostbare kodnings- og ræsonneringsmodeller i Vesten på trods af løbende regulatorisk og sikkerhedsmæssig granskning af kinesisk-udviklede AI-modeller i flere jurisdiktioner.
deepseek.com ↗Sammenlign alle fulgte modeller på benchmarks for kodning, agenter og ræsonnement, med hver score markeret som verificeret eller selvrapporteret.
DeepSeek V4-Flash er en open-weight AI-model fra DeepSeek (13B/284B MoE), klassificeret som Advanced-niveau med et 1M tokens kontekstvindue. Den er direkte tilg...
Llama 4 Scout er en åben-vægts AI-model fra Meta (17B/109B MoE (16 eksperter)), klassificeret som Etableret niveau med et 10M tokens kontekstvindue. Udforsk ben...
Claude Opus 4.6 er en proprietær AI-model fra Anthropic, klassificeret som Frontier-niveau med en kontekstvindue på 1M tokens. Den er direkte tilgængelig i Flow...
