DeepSeek Frontier Otevřené váhy Dostupné ve FlowHunt

DeepSeek V4-Pro

DeepSeek V4-Pro je špičkový frontier AI model, vyvinutý společností DeepSeek a vydaný v dubnu 2026. Jako model s otevřenými váhami (open-weight) jsou jeho natrénované váhy veřejně dostupné — můžete jej hostovat samostatně, dolaďovat na vlastních datech nebo provozovat on-premise bez závislosti na API. Kontextové okno o velikosti 1M tokenů je dostatečně velké pro celé kódové základny, rozsáhlé technické dokumenty nebo dlouhé agenické relace bez zkracování.

Číst dál
DeepSeek V4-Pro byl vydán 24. dubna 2026 jako vlajková loď čtvrté generace řady V od DeepSeek. Jako open-weight model s 1M kontextovým oknem a architekturou 49B/1,6T MoE se V4-Pro stal přední volbou pro týmy upřednostňující programovací výkon s plnou kontrolou nad daty, které model hostují samostatně.

Benchmarky

Každé skóre je uvedeno jednou, s pořadím mezi sledovanými modely a údajem, kdo ho změřil.

Srovnání s modely úrovně Frontier na stejné škále
  • DeepSeek V4-Protento model
  • GPT-6.1 Soltento model vede v 0 z 4
  • Claude Opus 5.5tento model vede v 0 z 5
Ověřeno nezávislý hodnotitel, počítá se do pořadí
Celkově

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Zdroj ↗

DeepSeek V4-Pro 36,0 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#25z 45 Ověřeno
Programování

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Zdroj ↗Také: Vlastní údaj 62,7% (DeepSeek Harness minimal mode, max effort)

DeepSeek V4-Pro 62,8% GPT-6.1 Sol Bez skóre Claude Opus 5.5 74,2%
#10z 17 Ověřeno

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Zdroj ↗

DeepSeek V4-Pro 96,4% GPT-6.1 Sol Bez skóre Claude Opus 5.5 Bez skóre
#2z 22 Ověřeno
Agenti

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Zdroj ↗

DeepSeek V4-Pro 14,1% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#20z 36 Ověřeno
Uvažování

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Zdroj ↗Také: Vlastní údaj 42,7% (HLE wo tools (text-only subset flagged in V4.1 card))

DeepSeek V4-Pro 41,0% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#22z 44 Ověřeno

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Zdroj ↗Také: Ověřeno 92,4% (Vals AI own implementation)

DeepSeek V4-Pro 92,8% GPT-6.1 Sol Bez skóre Claude Opus 5.5 Bez skóre
#11z 37 Ověřeno

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Zdroj ↗

DeepSeek V4-Pro 61,3% GPT-6.1 Sol 94,2% Claude Opus 5.5 93,3%
#18z 27 Ověřeno

K čemu DeepSeek V4-Pro používat

Softwarové inženýrství

Řeší reálné GitHub problémy, píše produkční kód ve více jazycích a zvládá vícestupňové agenické programovací workflow — je skvělou volbou pro týmy využívající AI při vývoji softwaru.

Vědecké a technické uvažování

Využijte jej pro syntézu vědecké literatury, vyhodnocování hypotéz, lékařské a právní dotazy a mezioborové výzkumné úkoly vyžadující hluboké doménové znalosti.

Samostatné hostování a soukromé nasazení

DeepSeek V4-Pro má otevřené váhy (49B/1,6T MoE parametrů) — jeho natrénované váhy jsou veřejně dostupné ke stažení a samostatnému nasazení. Provozujte jej na vlastním GPU hardwaru nebo privátním cloudu, aby data nikdy neopustila vaše prostředí, eliminujte náklady na API při škálování nebo model dolaďte na proprietárních datech.

Analýza dlouhých dokumentů a kódových základen

S kontextovým oknem 1M tokenů dokáže DeepSeek V4-Pro zpracovat celé softwarové repozitáře, dlouhé právní smlouvy, výzkumné zprávy knižního rozsahu nebo rozsáhlé historie konverzací v jediném promptu — což umožňuje hloubkové dotazování nad dokumenty, uvažování napříč soubory a komplexní sumarizaci bez nutnosti chunkování nebo RAG pipeline.

Soutěžní programování

Na této úrovni zvládá pokročilé datové struktury, grafové algoritmy a výzvy na úrovni pohovorů s vysokou spolehlivostí.

Silné stránky a omezení

Silné stránky

  • Silné softwarové inženýrství
  • Vědecké uvažování na postgraduální úrovni
  • Soutěžní programování
  • Kompozitní inteligence
  • Samostatné hostování a soukromé nasazení dat (open-weight)
  • Velmi dlouhé dokumenty a rozsáhlé kódové základny (1M kontext)

Použijte ho ve FlowHunt

Použijte DeepSeek V4-Pro v libovolném flow vedle vlastních nástrojů a zdrojů znalostí.

  1. 1Otevřete flow nebo ho vytvořte ze šablony
  2. 2Přidejte komponentu AI Agent nebo Generator
  3. 3Vyberte DeepSeek V4-Pro ve výběru modelu

Související AI modely

O DeepSeek Hangzhou, China · Založeno 2023 · deepseek.com

DeepSeek je čínská výzkumná laboratoř AI založená v roce 2023 jako dceřiná společnost High‑Flyer, jednoho z největších čínských kvantitativních hedgeových fondů. Laboratoř se celosvětově proslavila začátkem roku 2025, kdy vydání DeepSeek V3 a R1 způsobilo největší jednodenní pokles tržní kapitalizace NVIDIA v té době, protože investoři přehodnotili kapitálovou náročnost vývoje špičkových modelů vzhledem k údajně nižším tréninkovým nákladům DeepSeek. DeepSeek je mezi špičkovými laboratořemi neobvyklý svým závazkem k uvolňování modelů s otevřenými váhami vedle vlastního proprietárního výzkumu a aktivní přítomností na sociálních sítích, kde kritizuje ceny uzavřených modelů. Jeho modely řady V (V3 až V4‑Pro) jsou na Západě široce používány jako samo-hostovatelné modely pro kódování a uvažování, a to navzdory probíhajícímu regulatornímu a bezpečnostnímu dohledu nad čínskými modely AI v několika jurisdikcích.

deepseek.com ↗

Prohlédněte si celý žebříček AI modelů

Často kladené otázky

Zjistit více

DeepSeek V4-Flash — benchmarky, schopnosti a případy použití
DeepSeek V4-Flash — benchmarky, schopnosti a případy použití

DeepSeek V4-Flash — benchmarky, schopnosti a případy použití

DeepSeek V4-Flash je otevřený model umělé inteligence od společnosti DeepSeek (13B/284B MoE), klasifikovaný jako pokročilá úroveň s kontextovým oknem 1 milion t...

5 min čtení
Llama 4 Scout — Benchmarky, schopnosti a případy použití
Llama 4 Scout — Benchmarky, schopnosti a případy použití

Llama 4 Scout — Benchmarky, schopnosti a případy použití

Llama 4 Scout je open-weight model umělé inteligence od Meta (17B/109B MoE (16 expertů)), zařazený do kategorie Established s kontextovým oknem 10 milionů token...

4 min čtení
Integrace DeepSeek MCP Serveru
Integrace DeepSeek MCP Serveru

Integrace DeepSeek MCP Serveru

Integrujte FlowHunt s DeepSeek MCP Serverem a přineste pokročilé jazykové modely do svých AI workflowů. Bezpečně proxyujte API volání na DeepSeek, umožněte anon...

4 min čtení
AI DeepSeek +5