DeepSeek Frontier Poids ouverts Disponible dans FlowHunt

DeepSeek V4-Pro

DeepSeek V4-Pro est un modèle d’IA frontalier de premier plan, développé par DeepSeek et publié en avril 2026. En tant que modèle à poids ouverts, ses poids entraînés sont disponibles publiquement — vous pouvez l’héberger vous-même, l’affiner sur des données propriétaires ou l’exécuter sur site sans dépendre d’une API. La fenêtre de contexte de 1 million de tokens est suffisamment grande pour contenir des bases de code entières, de longs documents techniques ou des sessions agentiques étendues sans troncature.

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DeepSeek V4-Pro a été publié le 24 avril 2026 en tant que modèle phare de la quatrième génération de la série V de DeepSeek. En tant que modèle à poids ouverts avec une fenêtre de contexte de 1M et une architecture MoE de 49B/1,6T, V4-Pro est devenu l’option leader auto-hébergeable pour les équipes privilégiant les performances de codage avec un contrôle total des données.
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Benchmarks

Chaque score n'apparaît qu'une fois, avec son rang parmi les modèles suivis et l'indication de qui l'a mesuré.

Comparé aux modèles de niveau Frontier sur la même échelle
  • DeepSeek V4-Proce modèle
  • GPT-6.1 Solce modèle est en tête sur 0 sur 4
  • Claude Opus 5.5ce modèle est en tête sur 0 sur 5
Vérifié évaluateur indépendant, compte pour le classement
Général

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Source ↗

DeepSeek V4-Pro 36,0 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#25sur 45 Vérifié
Programmation

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Source ↗Aussi : Autodéclaré 62,7% (DeepSeek Harness minimal mode, max effort)

DeepSeek V4-Pro 62,8% GPT-6.1 Sol Aucun score Claude Opus 5.5 74,2%
#10sur 17 Vérifié

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Source ↗

DeepSeek V4-Pro 96,4% GPT-6.1 Sol Aucun score Claude Opus 5.5 Aucun score
#2sur 22 Vérifié
Agents

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Source ↗

DeepSeek V4-Pro 14,1% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#20sur 36 Vérifié
Raisonnement

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Source ↗Aussi : Autodéclaré 42,7% (HLE wo tools (text-only subset flagged in V4.1 card))

DeepSeek V4-Pro 41,0% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#22sur 44 Vérifié

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Source ↗Aussi : Vérifié 92,4% (Vals AI own implementation)

DeepSeek V4-Pro 92,8% GPT-6.1 Sol Aucun score Claude Opus 5.5 Aucun score
#11sur 37 Vérifié

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Source ↗

DeepSeek V4-Pro 61,3% GPT-6.1 Sol 94,2% Claude Opus 5.5 93,3%
#18sur 27 Vérifié

À quoi utiliser DeepSeek V4-Pro

Génie logiciel

Il résout de vrais problèmes GitHub, écrit du code de qualité production dans plusieurs langages et gère des flux de codage agentiques en plusieurs étapes — un choix solide pour les équipes de développement logiciel assisté par IA.

Raisonnement scientifique et technique

Utilisez-le pour la synthèse de littérature scientifique, l'évaluation d'hypothèses, les questions-réponses médicales et juridiques, et les tâches de recherche pluridisciplinaires où une connaissance approfondie du domaine est essentielle.

Déploiements auto-hébergés et privés

DeepSeek V4-Pro est à poids ouverts (49B/1,6T paramètres MoE) — ses poids entraînés sont disponibles publiquement pour téléchargement et auto-déploiement. Exécutez-le sur votre propre matériel GPU ou cloud privé pour garantir que les données ne quittent jamais votre environnement, éliminez les coûts d'API par token à grande échelle, ou affinez le modèle sur des ensembles de données propriétaires.

Analyse de longs documents et de bases de code

Avec une fenêtre de contexte de 1M de tokens, DeepSeek V4-Pro peut ingérer des dépôts logiciels entiers, de longs contrats juridiques, des rapports de recherche de la taille d'un livre ou de vastes historiques de conversation en une seule requête — permettant des questions-réponses approfondies sur les documents, un raisonnement transversal sur les fichiers de code et une synthèse complète sans heuristiques de découpage ni pipelines RAG.

Programmation compétitive

À ce niveau, il gère les structures de données avancées, les algorithmes de graphes et les défis de niveau entretien avec une grande fiabilité.

Points forts et limites

Points forts

  • Génie logiciel solide
  • Raisonnement scientifique de niveau graduate
  • Programmation compétitive
  • Intelligence composite
  • Déploiements auto-hébergés et données privées (poids ouverts)
  • Documents très longs et grandes bases de code (contexte 1M)

Utilisez-le dans FlowHunt

Utilisez DeepSeek V4-Pro dans n'importe quel flow, aux côtés de vos propres outils et sources de connaissances.

  1. 1Ouvrez un flow ou créez-en un à partir d'un modèle
  2. 2Ajoutez un composant AI Agent ou Generator
  3. 3Choisissez DeepSeek V4-Pro dans le sélecteur de modèle

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À propos de DeepSeek Hangzhou, China · Fondé 2023 · deepseek.com

DeepSeek est un laboratoire de recherche en IA chinois fondé en 2023 en tant que filiale de High-Flyer, l'un des plus grands fonds spéculatifs quantitatifs de Chine. Le laboratoire est devenu largement connu au début de l'année 2025 lorsque la publication de DeepSeek V3 et R1 a provoqué la plus forte baisse en un seul jour de la capitalisation boursière de NVIDIA à ce jour, les investisseurs réévaluant l'intensité capitalistique du développement de modèles de pointe à la lumière des coûts d'entraînement inférieurs annoncés par DeepSeek. DeepSeek est inhabituel parmi les laboratoires de pointe par son engagement à publier des modèles à poids ouverts parallèlement à ses recherches propriétaires, et par sa présence active sur les réseaux sociaux critiquant la tarification des modèles fermés. Ses modèles de la série V (V3 à V4-Pro) sont largement utilisés comme modèles de codage et de raisonnement auto-hébergeables en Occident, malgré un examen réglementaire et de sécurité constant des modèles d'IA d'origine chinoise dans plusieurs juridictions.

deepseek.com ↗

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Questions fréquemment posées

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