DeepSeek Frontier Açık ağırlıklı FlowHunt'ta mevcut

DeepSeek V4-Pro

DeepSeek V4-Pro, Nisan 2026’da piyasaya sürülen, DeepSeek tarafından geliştirilmiş üst düzey bir sınır (frontier) yapay zeka modelidir. Açık ağırlıklı bir model olarak eğitilmiş ağırlıkları herkese açıktır — kendi sunucunuzda barındırabilir, özel verilerinizle ince ayar yapabilir veya API bağımlılığı olmadan şirket içinde çalıştırabilirsiniz. 1 milyon tokenlik bağlam penceresi, tüm kod tabanlarını, uzun teknik belgeleri veya genişletilmiş aracılı oturumları kesinti olmadan tutacak kadar büyüktür.

Devamını oku
DeepSeek V4-Pro, DeepSeek’in dördüncü nesil V serisinin amiral gemisi olarak 24 Nisan 2026’da piyasaya sürüldü. Açık ağırlıklı bir model, 1 milyon token bağlam penceresi ve 49B/1.6T MoE mimarisi ile V4-Pro, tam veri kontrolü ile kodlama performansına öncelik veren ekipler için kendi kendine barındırılabilen önde gelen seçenek haline geldi.
FlowHunt'ta dene AI Leaderboard'a geri dön

Kıyaslamalar

Her puan bir kez gösterilir; izlenen modeller arasındaki sırası ve ölçümü kimin yaptığı da yanındadır.

Aynı ölçekte Frontier seviyesindeki emsallerle karşılaştırma
  • DeepSeek V4-Probu model
  • GPT-6.1 Solbu model 4 içinden 0 alanda önde
  • Claude Opus 5.5bu model 5 içinden 0 alanda önde
Doğrulanmış bağımsız değerlendirici, sıralamaya dahil
Genel

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Kaynak ↗

DeepSeek V4-Pro 36,0 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#2545 içinde Doğrulanmış
Kodlama

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Kaynak ↗Ayrıca: Kendi bildirdiği 62,7% (DeepSeek Harness minimal mode, max effort)

DeepSeek V4-Pro 62,8% GPT-6.1 Sol Puan yok Claude Opus 5.5 74,2%
#1017 içinde Doğrulanmış

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Kaynak ↗

DeepSeek V4-Pro 96,4% GPT-6.1 Sol Puan yok Claude Opus 5.5 Puan yok
#222 içinde Doğrulanmış
Ajanlar

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Kaynak ↗

DeepSeek V4-Pro 14,1% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#2036 içinde Doğrulanmış
Akıl yürütme

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Kaynak ↗Ayrıca: Kendi bildirdiği 42,7% (HLE wo tools (text-only subset flagged in V4.1 card))

DeepSeek V4-Pro 41,0% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#2244 içinde Doğrulanmış

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Kaynak ↗Ayrıca: Doğrulanmış 92,4% (Vals AI own implementation)

DeepSeek V4-Pro 92,8% GPT-6.1 Sol Puan yok Claude Opus 5.5 Puan yok
#1137 içinde Doğrulanmış

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Kaynak ↗

DeepSeek V4-Pro 61,3% GPT-6.1 Sol 94,2% Claude Opus 5.5 93,3%
#1827 içinde Doğrulanmış

DeepSeek V4-Pro Hangi Amaçlarla Kullanılır

Yazılım Mühendisliği

Gerçek GitHub sorunlarını çözer, birden çok dilde üretim kalitesinde kod yazar ve çok adımlı aracılı kodlama iş akışlarını yönetir — AI destekli yazılım geliştirme ekipleri için güçlü bir seçenektir.

Bilimsel & Teknik Akıl Yürütme

Bilimsel literatür sentezi, hipotez değerlendirme, tıbbi ve hukuki soru-cevap ile derin alan bilgisi gerektiren çok disiplinli araştırma görevleri için kullanın.

Kendi Sunucunda Barındırma & Özel Dağıtımlar

DeepSeek V4-Pro açık ağırlıklıdır (49B/1.6T MoE parametre) — eğitilmiş ağırlıkları indirme ve kendi dağıtımınız için herkese açıktır. Kendi GPU donanımınızda veya özel bulutunuzda çalıştırarak verilerinizin ortamınızdan hiç ayrılmamasını sağlayabilir, ölçekte token başına API maliyetlerini ortadan kaldırabilir veya modeli özel veri kümeleri üzerinde ince ayar yapabilirsiniz.

Uzun Belge & Kod Tabanı Analizi

1 milyon tokenlik bağlam penceresi ile DeepSeek V4-Pro, tüm yazılım depolarını, uzun yasal sözleşmeleri, kitap boyutunda araştırma raporlarını veya kapsamlı konuşma geçmişlerini tek bir istemde işleyebilir — bu sayede parçalama sezgisel yöntemleri veya RAG hatları olmadan derin belge soru-cevap, dosyalar arası kod tabanı akıl yürütme ve kapsamlı özetleme yapılmasını sağlar.

Rekabetçi Programlama

Bu seviyede gelişmiş veri yapılarını, grafik algoritmalarını ve mülakat seviyesindeki zorlukları yüksek güvenilirlikle ele alır.

Güçlü yönler ve sınırlamalar

Güçlü yönler

  • Güçlü yazılım mühendisliği
  • Lisansüstü seviye bilimsel akıl yürütme
  • Rekabetçi programlama
  • Bileşik zeka
  • Kendi sunucunda barındırma ve veri gizliliği dağıtımları (açık ağırlıklı)
  • Çok uzun belgeler ve büyük kod tabanları (1M bağlam)

FlowHunt'ta kullanın

DeepSeek V4-Pro modelini kendi araçlarınızın ve bilgi kaynaklarınızın yanında her akışta kullanın.

  1. 1Bir akış açın veya şablondan oluşturun
  2. 2AI Agent veya Generator bileşeni ekleyin
  3. 3Model seçicide DeepSeek V4-Pro modelini seçin

İlgili Yapay Zeka Modelleri

DeepSeek Hakkında Hangzhou, China · Kuruluş 2023 · deepseek.com

DeepSeek, 2023 yılında Çin'in en büyük nicel hedge fonlarından biri olan High-Flyer'ın bir yan kuruluşu olarak kurulmuş bir Çinli yapay zeka araştırma laboratuvarıdır. Laboratuvar, 2025'in başlarında DeepSeek V3 ve R1'in piyasaya sürülmesinin NVIDIA'nın o tarihe kadarki en büyük tek günlük piyasa değeri düşüşünü tetiklemesiyle geniş çapta tanındı; zira yatırımcılar, DeepSeek'in bildirilen daha düşük eğitim maliyetleri ışığında sınır modeli geliştirmenin sermaye yoğunluğunu yeniden değerlendirdi. DeepSeek, özel araştırmalarının yanı sıra açık ağırlıklı modeller yayınlama taahhüdü ve kapalı model fiyatlandırmasını eleştiren aktif bir sosyal medya varlığı işletmesiyle sınır laboratuvarları arasında alışılmadık bir konumdadır. V-serisi modelleri (V3'ten V4-Pro'ya), birçok yargı bölgesinde Çin kaynaklı yapay zeka modellerine yönelik devam eden düzenleyici ve güvenlik incelemelerine rağmen, Batı'da kendi kendine barındırılabilen kodlama ve akıl yürütme modelleri olarak yaygın şekilde kullanılmaktadır.

deepseek.com ↗

AI Model Liderlik Tablosunun Tamamına Göz Atın

Takip edilen tüm modelleri kodlama, ajan ve akıl yürütme kıyaslamalarında karşılaştırın; her puan doğrulanmış veya üretici beyanı olarak işaretlidir.

← AI Liderlik Tablosuna Dön FlowHunt'ta Dene

Sıkça sorulan sorular

Daha fazla bilgi

DeepSeek MCP Sunucusu Entegrasyonu
DeepSeek MCP Sunucusu Entegrasyonu

DeepSeek MCP Sunucusu Entegrasyonu

FlowHunt'u DeepSeek MCP Sunucusu ile entegre ederek gelişmiş dil modellerini yapay zeka iş akışlarınıza dahil edin. DeepSeek API çağrılarını güvenle proxy'leyin...

4 dakika okuma
AI DeepSeek +5