DeepSeek V4-Flash — المعايير، القدرات، وحالات الاستخدام
DeepSeek V4-Flash هو نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح الأوزان من DeepSeek (13B/284B MoE)، مصنف في المستوى المتقدم مع نافذة سياق تبلغ 1 مليون رمز. وهو متاح مباشرة في Flo...
5 دقيقة قراءة
DeepSeek V4-Pro هو نموذج ذكاء اصطناعي حدودي من الطراز الأول، طورته DeepSeek وتم إطلاقه في أبريل 2026. كنموذج مفتوح الأوزان، فإن أوزانه المدربة متاحة للعموم — يمكنك استضافته ذاتياً، وضبطه بدقة على بيانات مملوكة، أو تشغيله محلياً دون الاعتماد على API. نافذة السياق البالغة مليون رمز كبيرة بما يكفي لاستيعاب قواعد أكواد كاملة، ووثائق تقنية طويلة، أو جلسات وكيلية ممتدة دون اقتطاع.
على لوحة تصدر FlowHunt للذكاء الاصطناعي، هو أحد 24 نموذجاً متتبعاً، تم تقييمه عبر 9 معايير. نتائج بارزة: 93.5% على LiveCodeBench (#1 من 5)؛ 87.5% على MMLU-Pro (#2 من 8)؛ 46.0% على ARC-AGI-2 (#3 من 3).
تم إطلاق DeepSeek V4-Pro في 24 أبريل 2026 كالنسخة الرائدة من سلسلة V من الجيل الرابع لـ DeepSeek. حقق 93.5% على LiveCodeBench عند الإطلاق — أعلى درجة في البرمجة التنافسية لأي نموذج تم قياسه — وسجل أعلى درجة مُبلغ عنها ذاتياً على SWE-bench Verified خارج Claude Fable 5 بنسبة 80.6%. أثار الإطلاق نقاشاً كبيراً عندما قامت CAISI بقياس درجة V4-Pro على SWE-bench بشكل مستقل عند 74.0% بدلاً من 80.6% التي أبلغ عنها DeepSeek — بفارق 6.6 نقطة أرجعته DeepSeek إلى اختلافات في السقالات وميزانية الرموز في إعداد التقييم. كنموذج مفتوح الأوزان مع نافذة سياقية مليون رمز وهندسة 49B/1.6T MoE، أصبح V4-Pro الخيار الرائد القابل للاستضافة الذاتية للفرق التي تعطي الأولوية لأداء البرمجة مع التحكم الكامل في البيانات.
ملاحظة: تباين SWE-bench: SR 80.6% مقابل CAISI 74%. LiveCodeBench 93.5% أعلى درجة مُبلغ عنها.
- تاريخ الإصدار
- أبريل 2026
- المعلمات
- 49B/1.6T MoE
- السياق
- مليون رمز
- الأوزان
- مفتوحة
- المستوى
- حدودي
- المزود
- DeepSeek
DeepSeek V4-Pro Benchmark Rankings
Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.
| Benchmark | Score | Rank | Source | What it measures |
|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 80.6% | 6 of 13 | SR | Real GitHub issue resolution (500 verified issues) |
| SWE-bench Pro | 55.4% | 9 of 9 | SR | Multi-language, standardised scaffold |
| GPQA Diamond | 90.1% | 6 of 14 | SR | Graduate-level Google-proof science Q&A |
| MMLU-Pro | 87.5% | 2 of 8 | SR | Hard knowledge reasoning, 12K questions |
| LiveCodeBench | 93.5% | 1 of 5 | SR | Competitive programming, continuously updated |
| Terminal-Bench | 67.9% | 4 of 8 | SR | Agentic Linux terminal task completion |
| ARC-AGI-2 | 46.0% | 3 of 3 | C | Novel visual reasoning, no memorisation |
| HLE | 37.7% | 4 of 6 | SR | Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines) |
| AA Intelligence Index | 52.0 pts | 6 of 9 | AA | Artificial Analysis composite score (independent) |
Detailed Benchmark Scores
SWE-V
SR
80.6%
Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
Independent: 74.0% (CAISI independent)
SWE-Pro
SR
55.4%
Multi-language, standardised scaffold
GPQA ◇
SR
90.1%
Graduate-level Google-proof science Q&A
MMLU-P
SR
87.5%
Hard knowledge reasoning, 12K questions
LiveCode
SR
93.5%
Competitive programming, continuously updated
Terminal
SR
67.9%
Agentic Linux terminal task completion
ARC-2
C
46.0%
Novel visual reasoning, no memorisation
HLE
SR
37.7%
Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)
AA Idx
AA
52.0 pts
Artificial Analysis composite score (independent)
DeepSeek V4-Pro vs. Frontier Peers
Head-to-head benchmark comparison with other Frontier-tier models. Higher is better for all metrics.
| Benchmark | DeepSeek V4-Pro | Claude Opus 4.8 | Claude Opus 4.7 |
|---|---|---|---|
| SWE-V | 80.6% | 88.6% | 87.6% |
| SWE-Pro | 55.4% | 69.2% | 64.3% |
| GPQA ◇ | 90.1% | 93.6% | 94.2% |
| MMLU-P | 87.5% | — | — |
| LiveCode | 93.5% | — | — |
| Terminal | 67.9% | 74.6% | 66.1% |
| ARC-2 | 46.0% | — | — |
| HLE | 37.7% | — | — |
| AA Idx | 52.0 pts | 61.4 pts | 57.3 pts |
About DeepSeek
DeepSeek هو مختبر أبحاث صيني للذكاء الاصطناعي تأسس في عام 2023 كشركة تابعة لـ High-Flyer، أحد أكبر صناديق التحوط الكمية في الصين. أصبح المختبر معروفًا على نطاق واسع في أوائل عام 2025 عندما تسبب إصدار DeepSeek V3 و R1 في أكبر انخفاض يومي في القيمة السوقية لـ NVIDIA حتى ذلك التاريخ، حيث أعاد المستثمرون تقييم كثافة رأس المال لتطوير النماذج المتقدمة في ضوء تكاليف التدريب المنخفضة المبلغ عنها لـ DeepSeek. يتميز DeepSeek بين المختبرات المتقدمة بالتزامه بإصدار نماذج مفتوحة الأوزان إلى جانب أبحاثه الخاصة، وإدارته لحضور نشط على وسائل التواصل الاجتماعي ينتقد تسعير النماذج المغلقة. تُستخدم نماذج سلسلة V الخاصة به (V3 حتى V4-Pro) على نطاق واسع كنماذج برمجة واستدلال قابلة للاستضافة الذاتية في الغرب، على الرغم من التدقيق التنظيمي والأمني المستمر لنماذج الذكاء الاصطناعي ذات الأصل الصيني في عدة ولايات قضائية.
حالات الاستخدام
فيما يُستخدم DeepSeek V4-Pro
- هندسة البرمجيات
يسجل DeepSeek V4-Pro 80% على SWE-bench Verified — مصنف #6 من 13 نموذجاً متتبعة هنا. إنه يحل مشكلات GitHub الحقيقية، ويكتب أكواداً بجودة إنتاجية عبر لغات متعددة، ويتعامل مع سير عمل برمجية وكيلية متعددة الخطوات — خيار قوي لفرق تطوير البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- الاستدلال العلمي والتقني
عند 90% على GPQA Diamond (#6 من 14 نموذجاً)، يتجاوز DeepSeek V4-Pro خط الأساس البشري لحملة الدكتوراه (~65%) في أسئلة البيولوجيا والكيمياء والفيزياء على المستوى الدراسي العالي. استخدمه لتجميع الأدبيات العلمية، وتقييم الفرضيات، والأسئلة والأجوبة الطبية والقانونية، ومهام البحث متعددة التخصصات حيث تكون المعرفة العميقة بالمادة مهمة.
- أتمتة CLI الوكيلية
يحقق DeepSeek V4-Pro 67% على Terminal-Bench (#4 من 8 نماذج)، مما يجعله كفؤاً في البرمجة النصية للشل الشائعة، وسير عمل سطر الأوامر، ومهام إدارة النظام الخفيفة داخل خطوط الأنابيب الوكيلية.
- النشر الذاتي والنشر الخاص
DeepSeek V4-Pro مفتوح الأوزان (49B/1.6T معلمات MoE) — أوزانه المدربة متاحة للجمهور للتحميل والنشر الذاتي. قم بتشغيله على أجهزة GPU الخاصة بك أو سحابتك الخاصة لضمان عدم مغادرة البيانات لبيئتك، وتخلص من تكاليف API لكل رمز على نطاق واسع، أو اضبط النموذج بدقة على مجموعات بيانات مملوكة.
- تحليل المستندات الطويلة وقواعد الأكواد
مع نافذة سياقية تبلغ مليون رمز، يمكن لـ DeepSeek V4-Pro استيعاب مستودعات برمجية كاملة، وعقود قانونية طويلة، وتقارير بحثية بطول كتاب، أو تاريخ محادثات موسع في طلب واحد — مما يتيح أسئلة وأجوبة عميقة على المستندات، واستدلالاً عبر ملفات قواعد الأكواد، وتلخيصاً شاملاً دون الحاجة إلى تجزئة استدلالية أو خطوط أنابيب RAG.
- البرمجة التنافسية
يسجل DeepSeek V4-Pro 93% على LiveCodeBench (#1 من 5 نماذج)، وهو معيار مقاوم للتلوث يتم تحديثه باستمرار بمسائل برمجة تنافسية جديدة. عند هذا المستوى، يتعامل مع هياكل البيانات المتقدمة، وخوارزميات الرسوم البيانية، والتحديات على مستوى المقابلات بموثوقية عالية.
Strengths & Limitations
Strengths
- هندسة برمجيات قوية — 80% SWE-bench Verified
- استدلال علمي على مستوى الدراسات العليا — 90% GPQA Diamond
- برمجة تنافسية — 93% LiveCodeBench
- ذكاء مركب — 52 نقطة AA Intelligence Index (مستقل)
- نشر ذاتي مع خصوصية البيانات (أوزان مفتوحة)
- مستندات طويلة جداً وقواعد أكواد كبيرة (سياق مليون رمز)
تصفح لوحة تصدر نماذج الذكاء الاصطناعي الكاملة
قارن جميع النماذج الـ 24 عبر 11 معياراً — قابلة للفرز، مع المصادر، ومُحدّثة حتى يونيو 2026.
الأسئلة الشائعة
اعرف المزيد
تكامل خادم DeepSeek MCP
ادمج FlowHunt مع خادم DeepSeek MCP لجلب نماذج اللغة المتقدمة إلى سير عمل الذكاء الاصطناعي لديك. وكّل طلبات DeepSeek API بشكل آمن، وفعّل الاستخدام المجهول، وفعّل...
4 دقيقة قراءة
AI
DeepSeek
+5
Llama 4 Scout — المعايير، القدرات، وحالات الاستخدام
Llama 4 Scout هو نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح الأوزان من Meta (17B/109B MoE (16 خبيرًا))، مصنف ضمن المستوى الراسخ (Established) مع نافذة سياقية تبلغ 10 ملايين رمز. ...
4 دقيقة قراءة