Serwer Model Context Protocol (MCP)
Serwer Model Context Protocol (MCP) łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając płynną integrację złożonych przepływów prac...
3 min czytania
AI
MCP
+4
MCP (Model Context Protocol) to otwarty standard, który daje agentom AI wspólny język do komunikacji z zewnętrznymi narzędziami, bazami danych i usługami. Zamiast budować niestandardowy konektor dla każdego narzędzia, każda usługa, która udostępnia serwer MCP, może bezpośrednio podłączyć się do agenta AI, a agent automatycznie odkryje, co może zrobić.
FlowHunt oferuje kilka sposobów pracy z MCP:
- Serwery MCP hostowane przez FlowHunt — Gotowe do użycia serwery MCP dostępne bezpośrednio w sekcji Serwery MCP Twojego pulpitu nawigacyjnego. Działają od razu z Claude i innymi klientami zgodnymi z MCP.
- Niestandardowy rozwój MCP — Potrzebujesz czegoś zbudowanego specjalnie dla Twojego stosu? Zespół FlowHunt może opracować niestandardowy serwer MCP dla Ciebie.
- Przynieś własny serwer MCP — Masz już działający serwer MCP? Możesz go bezpośrednio połączyć z FlowHunt. To właśnie obejmuje ten przewodnik.
Jak Połączyć Serwer MCP z FlowHunt
Krok 1: Dodaj Klienta MCP jako Narzędzie Agenta
W edytorze flow kliknij komponent Agent AI (lub Deep Agent), któremu chcesz dać dostęp do swojego serwera MCP. Otworzy to panel ustawień komponentu.
W ustawieniach agenta znajdź sekcję Narzędzia i kliknij + Dodaj Narzędzie. Pojawi się pole wyszukiwania — wpisz Klient MCP i wybierz go z wyników.
Krok 2: Skonfiguruj Swój Serwer MCP
Pojawi się wyskakujące okno konfiguracji narzędzia. Kliknij Edytuj Serwery, aby otworzyć panel konfiguracji serwera.
Podaj następujące informacje:
- URL Serwera MCP — punkt końcowy, gdzie działa Twój serwer MCP
- Metoda transportu — wybierz odpowiedni transport dla swojego serwera (np. SSE lub stdio)
Krok 3: Zaawansowana Konfiguracja (Opcjonalnie)
Jeśli Twój serwer wymaga dodatkowej konfiguracji, takiej jak niestandardowe nagłówki żądań, tokeny uwierzytelniania lub dane uwierzytelniające OAuth, przełącz tryb z Podstawowego na Zaawansowany. Spowoduje to wyświetlenie edytora JSON, w którym możesz podać wszelkie dodatkowe pola potrzebne Twojemu serwerowi.
Po zakończeniu kliknij Zapisz.
Krok 4: Ustaw Nazwę i Opis Narzędzia (Opcjonalnie)
Wróć do wyskakującego okna konfiguracji narzędzia i rozwiń Ustawienia Zaawansowane. Tutaj możesz opcjonalnie nadać narzędziu niestandardową nazwę i opis. Pomaga to agentowi zrozumieć, co robi narzędzie i kiedy go używać — co może poprawić niezawodność, z jaką agent wywołuje je podczas przepływu pracy.
Krok 5: Dodaj Narzędzie do Agenta
Kliknij Dodaj z Konfiguracją, aby sfinalizować konfigurację. Klient MCP jest teraz dołączony do Twojego Agenta AI jako narzędzie.
To wszystko. Twój Agent AI może teraz odkrywać i wywoływać narzędzia udostępniane przez Twój serwer MCP jako część dowolnego przepływu pracy. Gdy agent stwierdzi, że zadanie wymaga jednego z tych narzędzi, automatycznie wywoła serwer — nie jest potrzebna żadna dodatkowa konfiguracja.
