FlowHunt의 인보이스 데이터 추출기 는 인보이스 이미지를 읽고 몇 초 만에 구조화된 데이터를 반환합니다. 수동으로 입력할 필요가 없습니다. 이 워크스루는 첫 업로드부터 회계 시스템에 바로 사용할 수 있는 CSV 파일까지, 이 도구 뒤에 있는 실제 흐름을 단계별로 그대로 따라갑니다.
흐름 자체는 의도적으로 단순합니다. 채팅에서 이미지를 업로드하면 두 가지가 돌아옵니다. 바로 읽을 수 있는 마크다운 표와 후속 활용을 위해 만들어진 CSV입니다. 챗봇을 열 때 필수 설정이 없으므로, 가장 빠르게 이해하는 방법은 실제 인보이스를 준비해 두고 아래 다섯 단계를 읽으면서 그대로 따라 하는 것입니다.
참고: 사용자 정의 트리거, 일괄 실행 또는 서드파티 앱으로의 출력을 원한다면 추가 설정이 필요합니다.
1단계: 인보이스 업로드하기 (PDF, 이미지 또는 스캔)
인보이스 데이터 추출기 챗봇을 엽니다. 채팅이 열리면 곧바로 환영 메시지가 다음에 무엇을 해야 하는지 설명합니다. 인보이스 이미지를 업로드하세요. 스캔한 문서, 휴대폰으로 찍은 사진, 디지털 스크린샷 모두 그대로 사용할 수 있습니다.

인보이스가 이미지가 아니라 PDF라면, 먼저 해당 페이지를 이미지로 변환하세요 — 스크린샷이나 빠른 PDF-이미지 내보내기 모두 가능합니다 — 그런 다음 그것을 업로드하세요. 이 흐름은 이미지를 직접 읽도록 만들어졌기 때문에, 이것이 PDF 인보이스를 처리하는 가장 빠른 방법입니다. 구조화된 표를 뽑아내는 대신 텍스트 기반 PDF에 대해 질문하는 것이 실제로 필요하다면, 대신 PDF와 채팅 이 FlowHunt의 도구입니다.
이 단계 전에 설정할 것은 없습니다. 선택할 템플릿도, 미리 지정할 인보이스 유형도 없습니다. 이미지를 업로드하기만 하면 나머지는 흐름이 처리합니다. 표준 인보이스, 크레딧 노트, 프로포마 모두 마찬가지입니다. 동일한 업로드 단계와 동일한 프롬프트가 이 모두를 처리합니다.
2단계: 추출된 필드 자동 검토
이미지가 업로드되면 흐름은 구조화된 프롬프트를 작성하고, 인보이스 이미지와 함께 OCR을 수행하여 문서를 읽는 AI 모델로 전송합니다. 인보이스 번호, 인보이스 유형, 인보이스 언어, 기재된 항목, 항목별 가격, 총액 등 모든 중요한 필드를 추출합니다.
인보이스에 도구의 프롬프트에 명시된 것 외의 필드가 포함되어 있으면 도구가 이를 추출하지 못할 수 있습니다. 이 경우 FlowHunt의 비주얼 빌더에서 흐름의 프롬프트를 편집해 사용자 정의 필드도 반영하세요.

결과는 인보이스 라인 항목당 한 행씩 구성된 마크다운 표로 채팅에 바로 표시됩니다. 인보이스에 세 개의 항목이 있으면 세 개의 행이 보입니다. 이 단계의 일부로 인보이스의 언어가 자동으로 감지되므로, 어떤 언어를 예상해야 하는지 흐름에 알려줄 필요가 없습니다.
3단계: 오류나 누락된 필드 수정
계속 진행하기 전에 표를 처음부터 끝까지 읽어보세요. 표는 모든 라인 항목을 개별적으로 나열하므로, OCR이 잘못 병합하거나 분리했을 수 있는 행을 발견하는 가장 빠른 방법이기도 합니다.
이 흐름에는 수정을 위한 편집 가능한 양식이 없으므로, 잘못된 결과가 돌아오면 두 가지 실용적인 해결책이 있습니다. 필드를 잘못 읽는 가장 흔한 원인은 이미지 품질이므로, 총액이나 항목 설명이 이상해 보인다면 같은 인보이스를 더 선명한 사진이나 더 높은 해상도의 스캔본으로 다시 업로드하는 것이 가장 먼저 시도할 일입니다.
이미지 자체가 나올 수 있는 최선의 상태라면, 4단계에서 생성된 CSV는 편집 가능한 일반 파일입니다. 잘못 읽은 인보이스 번호나 잘못 입력된 총액을 다운스트림으로 가져오기 전에 CSV에서 고치는 데는 몇 초밖에 걸리지 않으며, 추출을 다시 실행할 필요도 없습니다.
4단계: 구조화된 데이터 내보내기
채팅 표와 함께, 이 흐름은 추출된 정보를 한 단계 더 구조화하는 두 번째 단계를 실행하여 회사명, VAT ID, 서비스 설명, 청구 금액을 뽑아냅니다. 그런 다음 이 필드들이 다운로드 가능한 CSV 파일로 생성됩니다.
이 파일은 채팅 인터페이스 외부에서 사용하기 위한 것입니다. 마크다운 표가 인보이스에 무엇이 있는지 빠르게 읽기 위한 것이라면, CSV는 스프레드시트, 회계 도구 또는 ERP 시스템으로 가져오기에 맞게 형식이 지정되어 있습니다.
CSV의 필드는 채팅 표의 필드와 동일하지 않다는 점에 유의하세요. CSV는 단순히 표를 다시 포맷한 것이 아니라, 회계 워크플로에 필요한 특정 데이터(특히 회사 식별 정보와 VAT 정보)에 맞춰 조정된 두 번째의 별도 추출 과정입니다.
5단계: 회계 시스템으로 가져오기
추출된 데이터를 회계 시스템에 넣는 데 반드시 무언가를 수동으로 가져와야 하는 것은 아닙니다. FlowHunt는 고정된 통합 목록이 아니라 MCP 서버를 통해 외부 시스템에 연결하므로, 이미 사용 중인 회계 또는 ERP 도구에 일반적으로 직접 연결할 수 있습니다 — 사용자 정의 트리거(해당 서드파티 시스템의 메시지에서 추출을 시작하는 것)와 사용자 정의 출력(구조화된 데이터를 곧바로 그 시스템으로 다시 보내는 것)을 모두 포함합니다. FlowHunt에는 이미 이런 방식으로 구축된 직접 Xero 통합 이 있으며, 동일한 MCP 기반 접근 방식은 MCP 서버나 API를 제공하는 다른 회계 및 ERP 도구로도 확장됩니다. 이 통합은 추출 흐름 자체와는 별개이므로, 정기적으로 사용하는 시스템 오브 레코드가 있다면 매번 CSV를 내보내고 다시 가져오는 대신 한 번 설정해 두는 것이 좋습니다.
수동 CSV 가져오기도 여전히 대안으로 남아 있습니다. 직접 처리하는 편이 낫거나 회계 도구에 연결할 MCP 서버나 API가 없는 경우에 유용합니다. QuickBooks를 비롯한 대부분의 회계 및 부기 도구와 일반적인 스프레드시트 기반 워크플로는 CSV 가져오기를 바로 지원합니다 — 다른 CSV 가져오기와 같은 방식으로 다운로드한 파일을 업로드하면 됩니다.
여러 인보이스 일괄 처리
채팅 인터페이스는 한 번에 하나의 인보이스를 기준으로 만들어졌지만, FlowHunt의 흐름 편집기에는 바로 이를 위한 전용 일괄 실행 기능이 있습니다. 편집기에서 인보이스 데이터 추출기의 흐름을 열고, 채팅 보기에서 Batch 탭으로 전환한 뒤, 처리할 인보이스 이미지를 원하는 만큼 업로드하세요. 동시 실행 수를 설정하고 Run Pending을 클릭하면 FlowHunt가 모든 인보이스를 처리합니다 — 채팅에서 하나씩 기다리는 대신 각 인보이스가 자체 마크다운 표와 CSV와 함께 별도의 행으로 추적됩니다.
동일한 추출 흐름을 자체 코드에서 호출하고 싶다면, FlowHunt는 API를 통한 Python 스크립트 접근 방식 도 문서화하고 있습니다.
검토 과정의 일부로 인보이스 묶음과 함께 계약서나 공급업체 약관을 확인해야 한다면, PDF와 채팅 이 바로 그 용도로 만들어진 도구입니다 — 계약서를 한 번 업로드하고 검토 중 질문이 생길 때마다 직접 다시 읽는 대신 곧바로 질문하세요.
이와 같은 더 많은 워크스루를 보려면 FlowHunt Academy 의 나머지 글을 살펴보세요.
실제 인보이스로 시도해 볼 준비가 되셨나요? 인보이스 데이터 추출기 열기 를 클릭하고 첫 인보이스를 업로드하세요 — 설정이 필요 없습니다.
