Istället för att vänta på inmatning utlöser en Schemalagd Uppgift hela ditt arbetsflöde automatiskt enligt ett schema du definierar. Resten av flodet körs precis som det skulle göra med en manuell utlösare.
Populära Användningsfall
Schemalagda Uppgifter är användbara när du vill att något ska hända automatiskt och upprepade gånger:
- Dagliga briefingar — Generera och skicka en morgonsammanfattning av nyheter, mätvärden eller uppgifter till en Slack-kanal eller e-post.
- Innehållsutkast — Skapa automatiskt ett nytt blogginlägg eller uppdatering av sociala medier varje vecka för mänsklig granskning.
- Rapportgenerering — Hämta data från ett API eller databas och kompilera en formaterad rapport varje måndag morgon.
- Lead-uppföljningar — Utlös en CRM-uppdatering eller uppföljnings-e-postsekvens i en fastställd kadans.
- Lagervarningar — Kontrollera lagernivåer dagligen och skicka en avisering om något faller under ett tröskelvärde.
- SEO-övervakning — Kör en nyckelords- eller rankningskontroll varje vecka och logga resultaten i ett kalkylblad.
- Datasynkronisering — Skicka uppdaterade poster från ett system till ett annat enligt ett nattligt schema.
- Konkurrentspårning — Skrapa och sammanfatta konkurrenters sidor på återkommande basis och leverera sammandraget till din inkorg.
- Interna sammandrag — Aggregera aktivitet från flera verktyg och skicka en veckosammanfattning till ditt team.
Hur man Ställer in en Schemalagd Uppgift
Steg 1: Ersätt Chat-inmatningen med en Schemalagd Uppgift
Öppna ditt flow i flow-editorn . Ditt Flow börjar förmodligen med standardkomponenten Chat-inmatning. Ta bort den.
I komponentpanelen till vänster öppnar du kategorin Utlösare och väljer komponenten Schemalagd Uppgift. Anslut den till den första komponenten i ditt flow, precis som Chat-inmatningen var ansluten tidigare.
Steg 2: Konfigurera Schemat
Klicka på komponenten Schemalagd Uppgift för att öppna dess inställningar. Genom att klicka på Schema-inställningen kan du ange frekvensen med vilken flodet ska köras.
Du kan välja bland vanliga intervall som varje timme, dagligen eller veckovis, eller definiera ett anpassat cron-uttryck för mer exakt kontroll.
Steg 3: Lägg till ett Inmatningsmeddelande och Variabler (Valfritt)
Om ditt flow förväntar sig ett startmeddelande, till exempel en prompt som berättar för AI:n vad den ska göra, kan du ange det i fältet Inmatningsmeddelande. Detta meddelande skickas till flodet varje gång schemat utlöses, precis som om en användare hade skrivit det.
Om ditt flow till exempel genererar ett veckovis innehållsbriefing kan ditt inmatningsmeddelande vara:
“Generera ett innehållsbriefing för den här veckan med fokus på AI-automatiseringstrender.”
Om ditt flow använder variabler — som en mål-URL, en mottagares e-postadress eller ett ämne — kan du definiera dem direkt i inställningarna för Schemalagd Uppgift. Dessa variabler injiceras i flodet vid varje körning, så du behöver inte hårdkoda dem någon annanstans.
Steg 4: Spara och Publicera
Det är allt. Spara ditt schema och glöm inte att klicka på publicera. Ditt arbetsflöde kommer nu att köras automatiskt i det intervall du konfigurerade.
Redo att växa ditt företag?
Starta din kostnadsfria provperiod idag och se resultat inom några dagar.
Kombinera Schemalagda Uppgifter med Rätt Utdata
En Schemalagd Uppgift ensam är mest kraftfull när flodet inte slutar med ett chat-svar. Eftersom ingen sitter vid ett chat-fönster och väntar på ett svar bör utdata automatiskt gå någonstans användbart.
Bra utdatakombinationer för schemalagda flows inkluderar:
- Slack- eller e-postaviseringar — Leverera resultatet direkt till en person eller ett team.
- CMS-integrationer — Skicka ett innehållsutkast till WordPress eller en annan plattform för granskning.
- Kalkylblads- eller databasskrivningar — Logga strukturerad data för spårning eller rapportering.
- CRM-uppdateringar — Skriv berikade poster eller utlös uppföljningssekvenser i HubSpot eller liknande verktyg.
- Webhooks — Skicka utdata till vilket externt system som helst som accepterar HTTP-förfrågningar.
Om du fortfarande använder en Chat-utdatakomponent i ett schemalagt flow sparas resultaten i workspace-historiken eller sessionshistoriken för flodet, men ingen kommer att se dem i realtid. Överväg att ersätta den med en integration som levererar utdata dit det faktiskt behövs.